Готовые шаблоны для ms access: где скачать?

«Курс SQL и PostgreSQL» от BeOnMax

• Стоимость: бесплатны первые уроки, далее подписка от 90 рублей в месяц
• Длительность: 23 академических часа
• Сертификат: да
• Формат обучения: видеокурс

Описание курса

Курс рассматривает основы работы с SQL и наиболее востребованной системы управления базами данных PostgreSQL. При этом все полученные знания могут быть применены при работе с другими СУБД. Материал отлично подойдёт новичкам, а также практикующим разработчикам, желающим освоить язык запросов SQL.

Благодаря предоставленным материалам вы сможете работать с простыми выборками, соединениями и подзапросами, научитесь проектировать базы данных, редактировать их и составлять сложные запросы. Главное — все это впоследствии вы сможете применить на практике.

Преподавателем курса является Илья Фофанов — практикующий инженер программист, работающий по специальности более 10 лет. За его плечами сотрудничество с крупнейшими компаниями, занимавшимися организацией встреч специалистов платформы .NET.

Плюсы:

• Большое количество представленного материала;
• Наличие подробного плана курса;
• Возможность бесплатного ознакомления с первыми уроками;
• Предоставление сертификата.

Минусы:

От Oracle — к Postgres Pro

Как выяснил CNews,
масштабная ИТ-система «Росатома» «Расчетный центр корпорации» переедет с СУБД Oracle на
российскую Postgres Pro. Она представляет собой отечественный коммерческий
продукт, разработанный компанией Postgres Professional с использованием
свободно распространяемой бесплатной СУБД PostgreSQL.

Тендер был запущен 31 марта 2021 г. в формате открытого
запроса предложений в электронной форме. Начальная цена договора была
выставлена на уровне 105,9 млн руб. По окончании срока приема заявок
выяснилось, что единственным претендентом на бюджетные средства выступает
компания из Новосибирска «Центр финансовых технологий» (ЦФТ). Цена предложения
компании составила 105,8 млн руб.

Именно ПО ЦФТ «Росатом» сейчас и использует для поддержки
системы «Расчетный центр корпорации». В ходе вышеупомянутого проекта, помимо
замены СУБД, версия основного используемого «Росатомом» продукта компании также
будет обновлена.

«Росатом» переносит финансовую ИТ-систему для сотен «дочек» с Oracle на Postgres Pro

Как можно заключить из архивных публикаций «Росатома»,
госкорпорация имеет весьма давние отношения с сибирской компанией. Сообщение о
том, что «Росатом» выбрал систему «ЦФТ-финансово-расчетный центр корпорации» — с
целью организации централизованного учета казначейских операций для предприятий
ядерно-энергетического комплекса, датировано июнем 2010 г.

Также стоит отметить, что ЦФТ достаточно активно
сотрудничает с командой Postgres Professional, о чем свидетельствуют свежие
сообщения на сайте организации.

Система управления базами данных (СУБД)

Система управления базами данных (сокращенно СУБД) – это программное обеспечение для создания и работы с базами данных.

Главная функция СУБД – это управление данными (которые могут быть как во внешней, так и в оперативной памяти). СУБД обязательно поддерживает языки баз данных, а также отвечает за копирование и восстановление информации после каких-либо сбоев.

Реляционные СУБД и язык SQL

Реляционные и объектно-реляционные СУБД являются одними из самых распространенных систем. Они представляют собой таблицы, в которых каждый столбец (он называется «field» или «поле») упорядочен и имеет определенное уникальное название. Последовательность строк (их называют «records» или «записи») определяется последовательностью ввода информации в таблицу. При этом обрабатывание столбцов и строк может происходить в любом порядке. Таблицы с данными связаны между собой специальными отношениями, благодаря чему с данными из разных таблиц можно работать – к примеру, объединять их при помощи одного запроса.

Для управления реляционными базами данных применяется особый язык программирования – SQL. Сокращение расшифровывается как «Structured query language», в переводе на русский – «язык структурированных запросов».

Команды, которые используются в SQL, делятся на:

• манипулирующие данными,
• определяющие данные,
• управляющие данными.

Схема работы с базой данных выглядит следующим образом:

Рейтинги СУБД

Рейтинг	СУБД	Модель базы данных	Балл
Июль 2017	Июнь 2017	Июль 2016	Июль 2017	Июнь 2017	Июль 2016
1	1	1	Oracle	Реляционная СУБД	1374.88	+23.11	-66.65
2	2	2	MySQL	Реляционная СУБД	1349.11	+3.8	-14.18
3	3	3	Microsoft SQL Server	Реляционная СУБД	1226	+27.03	+33.11
4	4	5↑	PostgreSQL	Реляционная СУБД	369.44	+0.89	+58.28
5	5	4↓	MongoDB	Документная СУБД	332.77	-2.23	+17.77
6	6	6	DB2	Реляционная СУБД	191.25	+3.74	+6.17
7	7	8↑	Microsoft Access	Реляционная СУБД	126.13	-0.42	+1.23
8	8	7↓	Cassandra	СУБД типа BigTable	124.12	-0.0	-6.58
9	9	10↑	Redis	СУБД типа «ключ-значение»	121.51	+2.63	+13.48
10	11↑	11↑	Elasticsearch	Поисковая система	115.98	+4.42	+27.36

Создаем базу данных

Управление базами данных как объектами

Будем считать, что наша небольшая экскурсия по запросам и командам SQL со стороны «торгового зала» завершена. Заглянем теперь в его «служебные помещения» и познакомимся с тем, как создается сама база данных. Эта часть языка SQL не столь стандартизирована и сильно отличается в различных реализациях. Поэтому в дальнейших примерах я буду придерживаться синтаксиса, принятого в самой популярной на веб-серверах системе — MySQL.

MySQL — продукт шведской компании MySQL AB. Ее основатели — Дэвид Аксмарк, Аллан Ларсон и Майкл Видениус (последний больше известен по прозвищу — Монти). По одной из версий, первая часть названия продукта (My) — не что иное, как англизированная запись имени дочери М. Видениуса. Однако точно за происхождение названия сегодня не могут поручиться даже отцы-создатели. Существует версия, по которой «my» — это префикс, с которого начинались названия рабочих каталогов на их компьютерах.

Из всех команд чаще всего нам будут нужны три: CREATE (создать), ALTER (изменить) и DROP (уничтожить).

Чтобы создать новую базу данных с названием, ну скажем, OUR_SHOP, следует выполнить команду:

Еще лучше сразу при ее создании установить нужную кодировку (ведь по умолчанию в MySQL используется latin1). В итоге команда будет выглядеть так.

Если вы забыли сделать это сразу, не беда. Для того и существуют команды по изменению:

Когда, наигравшись вдоволь с пробной базой данных, вы захотите ее уничтожить, воспользуйтесь командой:

Управление таблицами

Чтобы создать таблицу GOODS, на которой мы отрабатывали манипуляции с данными, потребуется составить команду примерно такого вида:

Разберем эту команду подробнее. Тип INT устанавливается для столбцов с целочисленными данными, тип VARCHAR(100) обеспечивает хранение строк с длиной не более 100 символов, DECIMAL(10,2) соответствует действительным числам с не более чем десятью знаками и точностью в два знака после запятой.

Столбец ID объявлен первичным ключом (PRIMARY KEY).

Ключевое слово AUTO_INCREMENT означает, что при добавлении новых строк с неуказанным значением ID оно будет автоматически заполняться следующим значением. Это удобно, поскольку обычно нет нужды вручную указывать значения первичных ключей, а за тем, чтобы они были уникальными, пусть лучше следит база данных.

NOT NULL означает запрет на пустые значения в столбце, иными словами, гарантирует обязательность заполнения.

Команда DEFAULT задает значение по умолчанию — то, которое будет записываться в базу при добавлении новой строки, если не указано иное. В нашем случае она обеспечивает автоматическое объявление товара штучным (код = 1) в случае, если при добавлении новых строк не будет указан другой код.

Признак UNIQUE обеспечивает уникальность значений в колонке (в нашем случае — уникальность названий товаров).

Если в будущем вы захотите перенастроить объявленные командой CREATE столбцы таблицы, сделать это можно командой ALTER. Например, таблицу GOODS можно нарастить строчной колонкой REMARK (подкоманда ADD):

Поработав с ней немного и убедившись, что 50 символов для примечания явно недостаточно, увеличиваем максимальный размер строки до 250 (блок CHANGE):

Так как имя столбца мы не изменяли (новое совпадает со старым), то его просто повторяем в этой команде (как бы меняем само на себя).

И наконец, убедившись через какое-то время, что без примечания в товарном справочнике вполне можно обойтись, мы удаляем ставшую ненужной колонку (блок DROP):

Удалить таблицу целиком можно командой DROP:

Стоит ли говорить о том, что пользоваться командами с этим ключевым словом следует с особой осторожностью?

Что такое СУБД и язык структурированных запросов SQL

Определение

Системы управления базами данных СУБД – специальные средства, включающие определенный язык программирования, предназначены для разработки программ или их систем, работающих с базами данных.

Распространенные СУБД:

• Oracle Database;
• MS SQL Server;
• MySQL (MariaDB);
• ACCESS в составе профессионального пакета Microsoft Office.

Современные системы обладают большими возможностями, а также способствуют разработке сложных программных комплексов.

Определение

SQL (SQL, Structured Query Language) — язык программирования структурированных запросов, применяемый в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

SQL представляет собой ключевой инструмент оптимизации и обслуживания базы данных. Возможности обработки охватывают:

• команды определения представлений;
• указания прав доступа, схем отношений;
• взаимодействие с другими языками программирования;
• проверку целостности;
• задание начала и завершения транзакций.

SQL отличается простотой и легкостью в изучении. Его применяют:

• разработчики баз данных, для обеспечения функциональности приложений;
• тестировщики, в ручном и автоматическом режиме;
• администраторы, с целью поддержки рабочих параметров среды.

Замена СУБД в «Росатоме»

ПО предполагалось передать в 28 структур заказчика. Закупаемый
софт должен был частично заменить Oracle Database и Microsoft SQL Server.

Получателями ПО в разных объемах и конфигурациях должны были
стать сам «Росатом» непосредственно и 27 его структур по всей стране:
«Атомтехэнерго», РИР, ВНИИА им. Н. Л. Духова, «Атомфлот», ППГХО, ФЭО, РАСУ,
«Белоярская АЭС-авто», «Химпроминжиниринг», «НИКИМТ-Атомстрой», «Концерн
Росэнергоатом», «Смоленская АЭС-сервис», ГНЦ РФ ТРИНИТИ, «Наука и инновации», АСЭ,
РФЯЦ-ВНИИТФ им. академ. Е. И. Забабахина, «Гринатом», «ВНИПИпромтехнологии»,
«Далур», Хиагда, МСЗ, «Наука и инновации», ААЭМ, «АЭМ-технологии», «ОКБМ
Африкантов», «ЗиО-Подольск», «СвердНИИХиммаш».

В «Гринатоме» тогда рассказали CNews, что СУБД Postgres Pro
планируется использовать во всех новых системах предприятий «Росатома». Также в
планах был заявлен перевод на нее единой отраслевой системы документооборота и
отраслевой ERP-системы корпорации.

Индексы и индексация таблиц

Представьте себе, что ваш приятель загадал число между 1 и 1000 и просит вас угадать его за минимальное число попыток, сообщая лишь о том, в большую или меньшую сторону вы ошиблись. Как вы поступите? Очевидно, предложите при первой попытке версию 500 (то есть начнете с середины). Если он ответит: «меньше», — предложите 250. Если «больше» — 750. Так, разбивая интервалы пополам, вы уложитесь в 10 попыток (ведь 210 > 103). Если бы приятель загадал число в пределах миллиарда, то количество попыток уложилось бы в 30 (230 > 109).

Угадывая число, вы проводили поиск примерно так, как ведут его системы баз данных, использующие индексы. Понятное дело, их работа гораздо сложнее, но главная идея именно в этом — за небольшое число попыток найти нужное значение из миллиардов возможных. Поля, по которым вам часто придется делать в базе поиск, фильтрацию или связывание таблиц между собой, есть смысл проиндексировать, то есть создать специальный связанный с таблицей объект, содержащий информацию, необходимую для вышеописанного быстрого поиска.

Как это делается практически? Поясню на примерах. Допустим, вас часто просят отобрать информацию о товарах российского производства. Чтобы по колонке COUNTRY_ID таблицы GOODS фильтрация производилась быстрее, создадим по ней индекс с именем IDX_GOODS_COUNTRY:

Если в будущем вы передумаете использовать созданный индекс, то без труда его сможете удалить:

Виды баз данных и их структура, примеры

Выделяют несколько видов баз данных. Основными из них являются:

1. Фактографическая, с краткой информацией об объектах какой-то системы, формат которой строго фиксирован.
2. Документальная, включает документы разного вида, в том числе текстовые, графические, звуковые, мультимедийные.
3. Распределенная, является базой данных с разными частями, которые хранятся на различных компьютерах, объединенных в сеть.
4. Централизованная, представляет собой базу данных, местом хранения которой является один компьютер.
5. Реляционная, имеет табличную организацию данных.
6. Неструктурированная (NoSQL), является базой данных, в которой делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности с помощью атомарности и согласованности данных без четкой структуры.

Базы данных разных систем обладают неодинаковой структурой. Для ПЭВМ характерно использование реляционных баз данных с файлами в виде таблиц, в которых столбцы являются полями, а строки – записями. В базе данных находятся данные определенного множества объектов. Для каждой записи характерна информация по одному объекту. Такую базу определяют:

• имя файла;
• список полей;
• ширина полей.

В качестве примера можно привести школьную базу с данными «Ученик», «Класс», «Адрес». Также базой данных является расписание движения поездов или автобусов. В этом случае каждой строке соответствует запись с данными конкретного объекта. Возможные поля: номер рейса, маршрут, время отправления и прибытия. Классической базой данных является телефонный справочник.

Определение

Запрос к базе данных – предписание с указанием на данные, которые необходимы пользователю.

Примечание

В случае некоторых запросов требуется составление сложной программы. К примеру, для выполнения запроса к базе в виде автобусного расписания необходимо вычислить разницу в среднем интервале отправления транспорта из одного города во второй и из второго пункта в третий.

Существует три звена для создания приложения, с помощью которого можно просматривать и редактировать базы данных:

• набор данных;
• источник информации;
• визуальные компоненты управления.

В случае Access роль таких звеньев выполняют:

1. Table.
2. DataSource.
3. DBGrid.

Приложения базы данных является нитью, которая связывает базу и пользователя:

БД => набор данных –=> источник данных => визуальные компоненты => пользователь

Набор данных:

• Table, в виде таблицы, навигационного доступа;
• Query, включая запрос, реляционный доступ.

Визуальными компонентами являются:

1. Сетки DBGrid, DBCtrlGrid.
2. Навигатор DBNavigator.
3. Разные аналоги Lable, Edit.
4. Компоненты подстановки.

Access характеризуется наличием следующих типов полей:

• текстовый, в виде текстовой строки с максимальной длиной до 255, заданной параметром «размер»;
• поле МЕМО, является текстом длиной до 65535 символов;
• числовой, в параметре «Размер поля» можно задать поле: байт, целое, действительное и другие;
• дата/время, необходимо для записи данных о времени;
• денежный, является специальным форматом для решения финансовых задач;
• счетчик, в виде автоинкрементного поля, который предназначен для ключевого поля, увеличивается на единицу после добавления новой записи и сохраняется в данное поле новой записи, что гарантирует разные значения для неодинаковых записей;
• логический, в виде «да или нет», «правда или ложь», «включен или выключен»;
• объект OLE, предназначен для хранения документов, картинок, звуков и другой информации, представляет собой частный случай BLOB, то есть полей (Binary Large Object), которые можно встретить в разных базах данных;
• гиперссылка, необходима для хранения ссылок на ресурсы в Интернете, характерна не для всех форматов баз данных, например, отсутствует в dBase и Paradox;
• подстановка.

Благодаря связи с обеспечением целостности таблиц осуществляется контроль удаления и модификации данных. С помощью монопольного доступа к базам данных в них производят фундаментальные изменения.

SQLite Expert

Сайт производителя: http://www.sqliteexpert.com/

Цена:

	Критерий	Оценка (от 0 до 2)
Функциональность	2
Цена	2
Работа с UTF-8	2
Русский интерфейс
Удобство	2
Итог	8

В целом, для себя я не слишком уж больших отличий версии Personal от Professional. Чтобы разобраться с работой SQLite Expert потребовалось не более пяти минут. Программа имеет весь тот набор функций, которые были мне необходимы. Как и SQLiteManager  Expert умеет проверять целостность базы данных, экспортировать данные в CSV или другие форматы баз данных, имеет удобный редактор SQL, мастеров для создания таблиц, индексов, триггеров и т.д. Доступ к функциям программы несколько сложнее, чем у SQLite Administrator, но не настолько, чтобы отпугивать только своим видо :). В общем, я остановил свой выбор на SQLite Expert Personal.

Именно эта программа на данном этапе моей работы с SQLite показала наилучшие результаты как по качеству и удобству работы, так и по набору всех необходимых функций. Жаль, конечно, что бесплатный Administrator не знает, что такое UTF-8 – может в новой версии подпраят, тогда, возможно я и пересмотрю свой выбор.

Дополнительные обучающие программы

Кроме первой десятки есть и другие предложения. У представленных онлайн-курсов разная ценовая политика, перечень вопросов, поднимаемых во время занятий, и продолжительность. Поэтому легче выбрать какую-то одну программу.

Как стать аналитиком данных – Школа анализа данных

Как стать аналитиком данных – это полгода обучения работе с БД. Уже с первого дня студенты начинают практиковаться с помощью онлайн-тренажеров. Под конец учебы участников онлайн-курса будет ждать готовое портфолио и диплом, подтверждающий прохождение обучения.

В программе:

• язык программирования Python;
• закономерности в потоке информации;
• использование средств визуализации;
• основы статистики;
• подготовка информации для анализа;
• извлечение информации из БД;
• метрики и основные инструменты анализа бизнес-показателей;
• A/B-тестирование;
• автоматизация процессов анализа сведений;
• создание дашбордов.

Полная стоимость – 84 000 руб. Можно выплачивать по 14 000 руб. в месяц, а можно заплатить всю сумму сразу и получить скидку. При единоразовом платеже сумма составит 70 000 руб. Также есть и бесплатные материалы.

SQL базовый – ITVDN

Онлайн-курс SQL базовый будет полезен как начинающему специалисту, так и программисту с опытом, которому необходимо обновить или углубить знания об этом языке программирования.

Какие темы рассматриваются в видеоуроках:

• принципы проектирования БД;
• создание и оптимизация запросов;
• SQL-сервер, его архитектура;
• понятие БД и СУБД;
• структура и таблицы БД;
• типы сведений;
• основная терминология.

Стоимость можно узнать после регистрации на платформе и подачи заявки.

Интерактивные онлайн-курсы по SQL – LearnDB

Интерактивные онлайн-курсы по SQL основаны на постепенном выполнении практических заданий. Студенты учатся использовать язык программирования и создавать простые и сложные запросы.

В программе:

• написание запросов;
• агрегатные, строковые и математические функции;
• операции над множествами;
• возможности СУБД;
• подзапросы во фразе FROM;
• возможности WITH.

Для прохождения курса необходимо оформить подписку. Ее цена за 1 месяц – 300 руб., за год – 900 руб.

Курс SQL и PostgreSQL для начинающих – beONmax

Курс SQL и PostgreSQL для начинающих рассчитан на новичков и на более опытных специалистов, которые уже знают хотя бы один язык программирования. Включает в себя более 120 видеоуроков и 18 практик.

• запросы и подзапросы;
• проектирование БД;
• создание таблиц;
• соединения;
• ошибки и их обработка;
• индексы;
• оконные функции;
• импорт информации;
• транзакции;
• триггеры и безопасность.

По окончании выдается сертификат.

Чтобы получить доступ к материалам и заданиям, необходимо оформить подписку. Ее стоимость на 1 месяц – 7,8 $, на полгода – 11,8 $, на год – 15,8 $.

Бесплатные онлайн-занятия

И есть еще бесплатные онлайн-уроки. Все они представлены на такой популярной площадке, как YouTube. Сразу несколько каналов предлагают свои видеоуроки. Советую посмотреть первые ролики, чтобы подобрать лучшую подачу материала, и почитать комментарии, чтобы убедиться в полезности занятий.

Изучение SQL для начинающих – YouTube-канал Гоши Дударя

Изучение SQL для начинающих – это короткие видео от 7 до 20 минут, в ходе просмотра которых студенты изучат основы языка программирования.

Вопросы, поднимаемые в видеоуроках:

• установка локального сервера;
• создание БД и таблиц;
• выборка, объединение и удаление сведений;
• создание индексов;
• псевдонимы;
• функции.

https://youtube.com/watch?v=videoseries

Основы SQL – YouTube-канал Loftblog

Основы SQL – это обучение особенностям работы с одним из языков программирования. За 5 коротких видеоуроков студенты научатся работать с популярными СУБД, создавать базы данных и таблицы, взаимодействовать с различного рода информацией и т. д.

В программе:

• нормализация;
• редактирование таблиц;
• возможности SELECT;
• типы данных;
• функции;
• триггеры;
• транзакции.

https://youtube.com/watch?v=videoseries

SQL для начинающих – YouTube-канал ROBOTOBOR.PRO

SQL для начинающих – это обучение по 18 видеоурокам, которые в среднем длятся около 20 минут. Подходит для начинающих специалистов, которые еще не сталкивались с базами данных.

• написание запросов;
• создание таблиц;
• связи между таблицами;
• создание, нормализация и резервное копирование БД;
• работа со сведениями;
• оператор HAVING COUNT;
• LEFT, RIGHT JOIN и CASE.

https://youtube.com/watch?v=videoseries

Уроки SQL – YouTube-канал PAWN START

Уроки SQL содержат важную для новичков информацию о базах данных и языке, который они понимают. Обучение начинается с основ и пошагово переходит к более сложным темам.

• что такое БД, СУБД, MySQL;
• установка DENWER;
• оператор SELECT;
• создание вычисляемых полей;
• функции манипулирования информацией;
• сортировка, фильтрация, суммирование, добавление, изменение и удаление информации;
• работа с итоговыми сведениями;
• использование подзапросов;
• создание расширенных объединений;
• комбинированные SQL-запросы.

https://youtube.com/watch?v=videoseries

Изучение программирования. SQL – YouTube-канал CMTV

Изучение программирования. SQL – онлайн-занятия от еще одного YouTube-канала. В представленных 18 видеоуроках расскажут об основах работы с БД и о языке, который ими управляет.

Вы освоите:

• базовые команды;
• работу с записями;
• нормализацию БД;
• строковые функции;
• CASE и ORDER BY;
• внешний ключ и виды связей;
• соединения;
• подзапросы.

https://youtube.com/watch?v=videoseries

«Основы SQL для начинающих» от Loftblog

• Длительность: 5 уроков, всего 90 минут
• Сертификат: нет
• Формат обучения: видео с текстовым сопровождением

Описание курса

Небольшой курс, охватывающий только основы работы с SQL. Материал программы разбит на 5 разделов, изучение каждого из которых занимает всего лишь 15-20 минут. Подобный формат позволяет познакомиться со спецификой СУБД, разобравшись в основах и дальнейших перспективах к изучению языка запросов.

Курс включает в себя введение, а также изучение нормализации, редактирования, триггера и транзакции SQL. Сначала вы просматриваете видео, после чего начинаете работать с текстовым сопровождением, где на реальных примерах демонстрируется суть СУБД.

Плюсы:

• Сжатый материал, охватывающий только нужные аспекты;
• Удобный формат повествования;
• Наличие как видео, так и текстового сопровождения.

Минусы:

Azure Data Studio

Azure Data Studio – это бесплатный, кроссплатформенный инструмент с открытым исходным кодом для работы с базами данных Microsoft SQL Server.

Azure Data Studio основана на Visual Studio Code и ориентирована на SQL разработчиков, так как основное назначение Azure Data Studio – это написание, редактирование и выполнение SQL запросов, иными словами, это редактор SQL кода.

Azure Data Studio позволяет работать с базами данных Microsoft SQL Server, SQL Azure, а также с другими СУБД, например, с PostgreSQL

Основные особенности

Инструмент бесплатный
Кроссплатформенность (поддержка Windows, Linux, macOS)
Ориентация на SQL разработчиков
Продвинутый SQL редактор (технология IntelliSense, фрагменты SQL кода)
Расширяемость (встроенная поддержка расширений)
Работа с другими СУБД
Встроенная возможность выгрузки данных в формат Excel, XML, JSON, CSV
Группировка подключений к серверам
Визуализация данных с помощью диаграмм и графиков
Поддержка нескольких цветовых тем
Встроенный терминал (Bash, PowerShell, sqlcmd)
Записные книжки

Недостатки

Отсутствует конструктор таблиц
Нет функционала для работы со свойствами объектов
Отсутствует возможность управления безопасностью
Отсутствует возможность импорта и экспорта DACPAC
Отсутствует функционал для большинства задач администрирования

Мне нравится4Не нравится

Как хранится информация в БД

В основе всей структуры хранения лежат три понятия:

• База данных;
• Таблица;
• Запись.

База данных

База данных — это высокоуровневное понятие, которое означает объединение совокупности данных, хранимых для выполнения одной цели.
Если мы делаем современный сайт, то все его данные будут храниться внутри одной базы данных. Для сайта онлайн-дневника наблюдений за погодой тоже понадобится создать отдельную базу данных.

Таблица

По отношению к базе данных таблица является вложенным объеком. То есть одна БД может содержать в себе множество таблиц.
Аналогией из реального мира может быть шкаф (база данных) внутри которого лежит множество коробок (таблиц).
Таблицы нужны для хранения данных одного типа, например, списка городов, пользователей сайта, или библиотечного каталога.
Таблицу можно представить как обычный лист в Excel-таблице, то есть совокупность строк и столбцов.
Наверняка каждый хоть раз имел дело с электронными таблицами (MS Excel).
Заполняя такую таблицу, пользователь определяет столбцы, у каждого из которых есть заголовок. В строках хранится информация.
В БД точно также: создавая новую таблицу, необходимо описать, из каких столбцов она состоит, и дать им имена.

Запись

Запись — это строка электронной таблицы.
Это неделимая сущность, которая хранится в таблице. Когда мы сохраняем данные веб-формы с сайта, то на самом деле добавляем новую запись в какую-то из таблиц базы данных. Запись состоит из полей (столбцов) и их значений. Но значения не могут быть какими угодно.
Определяя столбец, программист должен указать тип данных, который будет храниться в этом столбце: текстовый, числовой, логический, файловый и т.д. Это нужно для того, чтобы в будущем в базу не были записаны данные неверного типа.

Соберем всё вместе, чтобы понять, как будет выглядеть ведение дневника погоды при участии базы данных.

1. Создадим для сайта новую БД и дадим ей название «weather_diary».
2. Создадим в БД новую таблицу с именем «weather_log» и определим там следующие столбцы:
   • Город (тип: текст);
   • День (тип: дата);
   • Температура (тип: число);
   • Облачность (тип: число; от 0 (нет облачности) до 4 (полная облачность));
   • Были ли осадки (тип: истина или ложь);
   • Комментарий (тип: текст).
3. При сохранении формы будем добавлять в таблицу weather_log новую запись, и заполнять в ней все поля информацией из полей формы.

Теперь можно быть уверенными, что наблюдения наших пользователей не пропадут, и к ним всегда можно будет получить доступ.

Реляционная база данных

Английское слово „relation“ можно перевести как связь, отношение.
А определение «реляционные базы данных» означает, что таблицы в этой БД могут вступать в отношения и находиться в связи между собой.
Что это за связи?
Например, одна таблица может ссылаться на другую таблицу. Это часто требуется, чтобы сократить объём и избежать дублирования информации.
В сценарии с дневником погоды пользователь вводит название своего города. Это название сохраняется вместе с погодными данными.
Но можно поступить иначе:

1. Создать новую таблицу с именем „cities“.
2. Все города в России известны, поэтому их все можно добавить в одну таблицу.
3. Переделать форму, изменив поле ввода города с текстового на поле типа «select», чтобы пользователь не вписывал город, а выбирал его из списка.
4. При сохранении погодной записи, в поле для города поставить ссылку на соответствующую запись из таблицы городов.

Так мы решим сразу две задачи:

• Сократим объём хранимой информации, так как погодные записи больше не будут содержать название города;
• Избежим дублирования: все пользователи будут выбирать один из заранее определённых городов, что исключит опечатки.

Связи между таблицами в БД бывают разных видов.
В примере выше использовалась связь типа «один-ко-многим», так как одному городу может соответствовать множество погодных записей, но не наоборот!
Бывают связи и других типов: «один-к-одному» и «многие-ко-многим», но они используются значительно реже.

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple, , Microsoft и . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

Достоинства

• Нет отдельного серверного процесса;
• Формат файла – кросс-платформенный;
• Транзакции соответствуют требованиям ACID;
• Доступна профессиональная поддержка.

Недостатки

Не рекомендуется для:

• клиент-серверных приложений;
• крупномасштабных сайтов;
• больших наборов данных;
• программ с высокой степенью многопоточности.

Виды нереляционных баз данных

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Ключ-значение

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

key	value
user1	{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2	{name:Лена, position:секретарь}
user3	{ООО «Вектор»}
user4	{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5	{Галина Николаевна, гл. бух.}
user6	{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

Документоориентированные СУБД

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Колоночные

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

name	color	property
волк	серый	зубастый
коза	белая	рогатая
капуста	зелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

name	волк	коза	капуста

color	серый	белая	зелёная

property	зубастый	рогатая

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

Графовые

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.