Обзор основных sql запросов
Содержание:
Замечательный мир сравнений
При разработке или анализе кода T-SQL необходимо учитывать, как реализуются методы сортировки на уровне сервера, базы данных и столбца. Если вы используете только сортировку на уровне сервера, то в базах данных, проблем возникнуть не должно. Но если БД и столбцы используют сопоставления, отличные от настроек сервера, тогда это может стать проблемой.
Предположим, что в вашем экземпляре SQL Server настроена сортировка SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS, и затем вы создаете следующие базу данных и таблицу:
USE master;
GO
DROP DATABASE IF EXISTS Storehouse;
GO
CREATE DATABASE Storehouse
COLLATE Latin1_General_100_CS_AI;
GO
USE Storehouse;
GO
DROP TABLE IF EXISTS Customers;
GO
CREATE TABLE Customers(
NameID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
FirstName NVARCHAR(50) COLLATE Traditional_Spanish_CI_AS NOT NULL,
LastName NVARCHAR(50) COLLATE Traditional_Spanish_CI_AS NOT NULL,
Email NVARCHAR(50) NULL);
Теперь вы имеете дело с различными сортировками на уровне сервера, базы данных и столбца. Что может повлиять на то, как запрашиваются данные, как создаются временные таблицы, как определяются внешние ключи и выполняются другие действия. По этой причине при разработке стандартов следует проанализировать использование сопоставлений и влияние их реализации на разных уровнях.
Работа с таблицами.
Создадим таблицу со столбцами id, user, pass, data. Причем id будет автоматически увеличивать свое значение :
- INT : тип столбца среднее целое число. Подписанный диапазон составляет от -2147483648 до 2147483647 .
- VARCHAR : тип строка переменной длины ,может содержать буквы, цифры и специальные символы(100 , максимально сто символов).
- NOT NULL : столбец не может не содержать значение ( не может быть пустым).
- AUTO_INCREMENT : создает уникальный идентификатор при вставке новой записи в таблицу.
- PRIMARY KEY ( id ) : данное ограничение позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице. Первичный ключ должен содержать уникальные значения. Первичный ключ не может содержать NULL значений. Каждая таблица должна иметь первичный ключ, и каждая таблица может иметь только один первичный ключ.
- DATA : тип дата. Формат: гггг-ММ-ДД.
Просмотр таблиц в базе :
Просмотра сведений о таблице :
Добавление данных в таблицу :
Если заполняем все столбцы, можно просто перечислить значения :
Обновление данных в таблице. Скажем заменим поля user и pass для id 1 :
WHERE это условие при котором будет произведена замена.
Удаление всех данных из таблице :
Удаление таблицы :
DML и обработка исключений
Если в блоке PL/SQL инициируется исключение, Oracle не выполняет откат изменений, внесенных командами DML этого блока. Логическими транзакциями приложения должен управлять программист, который и определяет, какие действия следует выполнять в этом случае. Рассмотрим следующую процедуру:
Обратите внимание: перед инициированием исключения задается значение параметра OUT. Давайте запустим анонимный блок, вызывающий эту процедуру, и проанализируем результаты :. Код выводит следующие значения:
Код выводит следующие значения:
Как видите, исключение было инициировано, но строки из таблицы книг при этом остались удаленными; дело в том, что Oracle не выполняет автоматического отката изменений. С другой стороны, переменная table_count сохранила исходное значение. Таким образом, в программах, выполняющих операции DML, вы сами отвечаете за откат транзакции — а вернее, решаете, хотите ли вы выполнить откат
Принимая решение, примите во внимание следующие соображения:
- Если для блока выполняется автономная транзакция, в обработчике исключения необходимо произвести ее откат или закрепление (чаще откат).
- Для определения области отката используются точки сохранения. Можно произвести откат транзакции до конкретной точки сохранения, тем самым оставив часть изменений, внесенных в течение сеанса.
Если исключение передается за пределы «самого внешнего» блока (то есть остается необработанным), то в среде выполнения PL/SQL, и в частности в SQL*Plus, автоматически осуществляется откат транзакции, и все изменения отменяются.
Выборка информации
Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:
SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:
SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’
Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова.
Создание таблицы
Синтаксис:
> CREATE TABLE <table> (<field1> <options1>, <field2> <options2>) <table options>
Пример:
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf-8;
* где table — имя таблицы (в примере users_rights); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf-8).
Преимущества и недостатки
Преимущества
- Независимость от конкретной СУБД
Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД (например: система электронного документооборота Documentum может работать как с Oracle Database, так и с Microsoft SQL Server и DB2). Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно.
- Наличие стандартов
Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка
Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах (например, базовая часть стандарта SQL:2003 состоит из более чем 1300 страниц текста).
- Декларативность
С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных.
Недостатки
- Несоответствие реляционной модели данных
Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие дефекты SQL с точки зрения реляционной теории:
- SQL разрешает в таблицах строки-дубликаты, что в рамках реляционной модели данных невозможно и недопустимо;
- SQL поддерживает неопределённые значения (NULL) и многозначную логику;
- SQL использует порядок колонок и ссылки на колонки по номерам;
- SQL разрешает колонки без имени и дублирующиеся имена колонок.
В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем манифесте они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным.
- Сложность
Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.
- Отступления от стандартов
Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL-92, многие разработчики СУБД вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.
- Сложность работы с иерархическими структурами
Ранее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения (например, в Oracle Database используется выражение CONNECT BY). В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В Microsoft SQL Server рекурсивные запросы (Recursive Common Table Expressions) появились лишь в версии 2005.
Создание, использование и управление синонимами
Координация переименования объекта
Переименование базового объекта и создание синонима для поддержки переименования имен
EXEC sp_rename 'dbo.Plumber', 'Employee'; CREATE SYNONYM dbo.Plumber FOR dbo.Employee;
Создание синонима в целях безопасности
Листинг 3. Код создания синонимов и разрешений.
CREATE SYNONYM dbo.Dev_Article FOR dbo.Article; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE on dbo.Dev_Article TO Developer_Group;
Создание синонима в другой базе данных
Листинг 4. Создание синонима, который ссылается на таблицу в другой базе данных
USE NewDB; Go CREATE SYNONYM dbo.BigTable FOR .dbo.BigTable; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE on dbo.BigTable TO Developer_Group2; GO
Создание синонима для ссылок на объекты на другом сервере
Листинг 5. Определение синонима для таблицы на другом сервере
CREATE SYNONYM ClientHistory FOR ArchivedProd.MyApp.dbo.ClientHistory; GO
Синонимы не могут ссылаться на другие синонимы
Создание синонима, который ссылается на другой синоним
USE NewDB; GO CREATE SYNONYM dbo.Second_BigTable FOR dbo.BigTable; GO
Листинг 7. Оператор SELECT
SELECT * FROM dbo.Second_BigTable;
Листинг 7. Рис.1. Ошибка при попытке использовать синоним, который ссылается на другой синоним
Обнаружение синонимов в базе данных
- Откройте SSMS
- Разверните папку баз данных
- Разверните требуемую базу данных
- Разверните пункт Synonym
Рис.2. Синонимы в базе данных NewDBЛистинг 8. Вывод всех синонимов в базе данных с помощью T-SQL
SELECT * FROM sys.synonyms;
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Синтаксис
Окно определяется с помощью обязательной инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:
SELECT Название функции (столбец для вычислений) OVER ( PARTITION BY столбец для группировки ORDER BY столбец для сортировки ROWS или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы )
Теперь разберем как поведет себя множество строк при использовании того или иного ключевого слова функции. А тренироваться будем на простой табличке содержащей дату, канал с которого пришел пользователь и количество конверсий:
OVER()
Откроем окно при помощи OVER() и просуммируем столбец «Conversions»:
SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER() AS 'Sum' FROM Orders
Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Появился новый столбец «Sum» и для каждой строки выводится одно и то же значение 14. Это сквозная сумма всех значений колонки «Conversions».
PARTITION BY
Теперь применим инструкцию PARTITION BY, которая определяет столбец, по которому будет производиться группировка и является ключевой в разделении набора строк на окна:
SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' FROM Orders
Инструкция PARTITION BY сгруппировала строки по полю «Date». Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений столбца «Conversions».
ORDER BY
Попробуем отсортировать значения внутри окна при помощи ORDER BY:
SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Medium) AS 'Sum' FROM Orders
К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю «Medium». Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений в окне, а для каждого значения «Conversions» сумму со всеми предыдущими. То есть мы посчитали нарастающий итог.
ROWS или RANGE
Инструкция ROWS позволяет ограничить строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей.
Инструкция RANGE, в отличие от ROWS, работает не со строками, а с диапазоном строк в инструкции ORDER BY. То есть под одной строкой для RANGE могут пониматься несколько физических строк одинаковых по рангу.
Обе инструкции ROWS и RANGE всегда используются вместе с ORDER BY.
В выражении для ограничения строк ROWS или RANGE также можно использовать следующие ключевые слова:
- UNBOUNDED PRECEDING — указывает, что окно начинается с первой строки группы;
- UNBOUNDED FOLLOWING – с помощью данной инструкции можно указать, что окно заканчивается на последней строке группы;
- CURRENT ROW – инструкция указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке;
- BETWEEN «граница окна» AND «граница окна» — указывает нижнюю и верхнюю границу окна;
- «Значение» PRECEDING – определяет число строк перед текущей строкой (не допускается в предложении RANGE).;
- «Значение» FOLLOWING — определяет число строк после текущей строки (не допускается в предложении RANGE).
Разберем на примере:
SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS 'Sum' FROM Orders
В данном случае сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя строка в окне имеет то же значение, что и столбец «Conversions», потому что больше не с чем складывать.
Комбинируя ключевые слова, вы можете подогнать диапазон работы оконной функции под вашу специфическую задачу.
Язык запросов SQL
База данных — централизованное хранилище данных, обеспечивающее хранение, доступ, первичную обработку и поиск информации.
Базы данных разделяются на:
- Иерархические
- Сетевые
- Реляционные
- Объектно-ориентированные
SQL (Structured Query Language) — представляет из себя структурированный язык запросов (перевод с английского). Язык ориентирован на работу с реляционными (табличными) базами данных. Язык прост и, по сути, состоит из команд (интерпретируемый), посредством которых можно работать с большими массивами данных (базами данных), удаляя, добавляя, изменяя информацию в них и осуществляя удобный поиск.
Для работы с SQL кодом необходима система управления базами данных (СУБД), которая предоставляет функционал для работы с базами данных.
Система управления базами данных (СУБД) — совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.
Обычно, для обучения используется СУБД Microsoft Access, но мы будем использовать более распространенную в веб сфере систему — MySQL. Для удобства будет использовать веб-интерфейс или онлайн сервис для построения sql запросов , принцип работы с которыми описан ниже.
Важно: При работе с реляционными или табличными базами данных строки таблицы будем называть записями, а столбцы — полями.
Каждый столбец должен иметь свой тип данных, т.е. должен быть предназначен для внесения данных определенного типа. описаны в одном из уроков данного курса.
Составляющие языка SQL
Язык SQL состоит из следующих составных частей:
- язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML);
- язык определения данных (Data Definition Language, DDL);
- язык управления данными (Data Control Language, DCL).
1.Язык манипулирования данными состоит из 4 главных команд:
- выборка данных из БД — SELECT
- вставка данных в таблицу БД — INSERT
- обновление (изменение) данных в таблицах БД —
- удаление данных из БД — DELETE
2.
Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей — таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур.
Мы будем рассматривать лишь несколько из основных команд языка. Ими являются:
- создание базы данных — CREATE DATABASE
- создание таблицы — CREATE TABLE
- изменение таблицы (структуры) — ALTER TABLE
- удаление таблицы — DROP TABLE
3.
Язык управления данными используется для управления правами доступа к данным и выполнением процедур в многопользовательской среде.
SQL SET
Команда используется с UPDATE, чтобы указать, какие столбцы и значения должны быть обновлены в таблице.
Следующий SQL обновляет первого клиента (CustomerID = 1) с новым именем контакта и новым городом:
Пример
UPDATE Customers
SET ContactName = ‘Alfred Schmidt’, City= ‘Frankfurt’
WHERE CustomerID = 1;
Следующий SQL обновит поле «ContactName» до «Juan» для всех записей, где страна — «Мексика»:
Пример
UPDATE Customers
SET ContactName=’Juan’
WHERE Country=’Mexico’;
Примечание: Будьте осторожны при обновлении записей в таблице! Обратите внимание на предложение WHERE в инструкции UPDATE.
Предложение WHERE указывает, какие записи должны быть обновлены.
Если вы опустите предложение WHERE, все записи в таблице будут обновлены!
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Что такое язык запросов SQL?
Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.
Зачем нужно знать язык запросов SQL?
Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).
Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.
Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.
Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.
Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.
Выводы
Мы с вами рассмотрели несколько вариантов простых и сложных SQL запросов. Конечно эту статью не стоит рассматривать ни как учебное пособие, ни как исчерпывающий перечень возможностей запросов в T-SQL, и других диалектах. Скорее ее можно считать примером SQL запросов для начинающих. Однако она может послужить для Вас отправной точкой.
Существует намного большее количество различных SQL запросов. Это и запросы с циклическими конструкциями, и рекурсивные, и различная работа с переменными, и другие виды запросов и подзапросов. Если Вы хотите изучить этот очень важный специфический язык составления запросов к БД – вы можете пройти соответствующие курсы на нашем портале ITVDN.com, выбрав подходящий Вам диалект:
