Выбор по условию в mysql (select where)

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Оператор SELECT sql

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее уроке (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы

SELECT * FROM teachers;

Задание 1_1. . Вывести все поля из таблицы Группы.

SELECT name, zarplata
FROM teachers;

Выберет все значения полей и в том же порядке (сначала , затем )

Задание 1_2. . Получить информацию только о фамилии и годе рождения из таблицы

Сортировка в SQL

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей , , и отсортирует по полю (по алфавиту)

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC

Или

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC, `Память` ASC

Задание sql select 1_1. База данных : Получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров.

Задание sql select 1_2. База данных : Требуется упорядочить результирующий набор по объему оперативной памяти в порядке убывания.

SELECT name, zarplata, premia
FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей , , и отсортирует по полю по убыванию

Задание 1_3. . Вывести информацию о фамилиях и годах рождения. Упорядочить результирующий набор по году рождения в порядке убывания.

Удаление повторяющихся значений в SQL

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

1. SELECT premia FROM teachers;

2. SELECT DISTINCT premia FROM teachers;

Рассмотрим другой пример из базы данных «Компьютерный магазин»:

Пример: База данных «Компьютерный магазин»: требуется получить информацию только о скорости процессора и объеме оперативной памяти компьютеров

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:

В таблице первичным ключом является поле . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать :

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:

Задание sql select 1_3. База данных : Из таблицы выбрать различные страны-производители.

Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку и из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Задание sql select 1_2. БД «Институт» Выведите возможные варианты длины курсов () из таблицы курсов (), удалив повторяющиеся значения

Задание 1_4. . Из таблицы личные данные вывести поля и . Получить уникальные строки

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Подзапросы SQL-примеры

В этом разделе мы рассмотрим, как использовать подзапросы. У нас есть следующие две таблицы: ‘student‘ и ‘marks‘ с общим полем ‘StudentID‘:

студенты

отметки

Теперь нужно составить запрос, определяющий всех студентов, которые получают лучшие отметки, чем студент со StudentID — «V002». Но мы не знаем отметок студента «V002».

Поэтому нужно составить два SQL подзапроса в Select. Один запрос возвращает отметки (хранятся в поле «Total_marks») для «V002», а второй запрос выбирает учеников, которые получают лучшие оценки, чем результат первого запроса.

Первый запрос:

SELECT *  
FROM `marks`  
WHERE studentid = 'V002';

Результат запроса:

80

Используя результат этого запроса, мы написали еще один запрос, чтобы определить учеников, которые получают оценки лучше, чем 80.

Второй запрос:

SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks
FROM student a, marks b
WHERE a.studentid = b.studentid
AND b.total_marks >80;

Результат запроса:

StudentIDV002Abhay

Можно объединить эти два запроса, вложив один запрос в другой. Подзапрос — это запрос внутри круглых скобок. Рассмотрим подзапроса в SQL пример:

Код SQL:

SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks
FROM student a, marks b
WHERE a.studentid = b.studentid AND b.total_marks >
(SELECT total_marks
FROM marks
WHERE studentid =  'V002');

Результат запроса:

Графическое представление подзапроса SQL

SQL SELECT statement examples

We’ll use the table in the sample database for the demonstration purposes.

SQL SELECT – querying data from all columns

To query data from all columns of a table, you use an asterisk (*) rather than listing all the column names.

The following example retrieves data from all the columns of the table:

The result set contains the data of the columns in the order which they were defined when the   table was created:

Using the asterisk (*) operator is only convenient for querying data interactively through an SQL client application.

However, if you use the asterisk (*) operator in the embedded SQL statements in your application, you may have some potential problems.

The reason is that the table structure will evolve to adapt to the new business requirements e.g., you may add a new column or remove an existing column. If you use the asterisk (*) and don’t change the application code to make it work with the new table structure, the application may not work properly.

On top of this, using the asterisk (*) might cause a performance issue. The application often doesn’t need all data from all the columns of a table. If you use the asterisk (*), the database server has to read the unnecessary data and this unnecessary data has to transfer between the server and application. It causes slowness in the application.

SQL SELECT – querying data from specific columns

The statement allows you to specify exactly which columns you want to retrieve data in any order. It doesn’t have to be in the order defined in the table.

For example, if you use want to view the employee id, first name, last name, and hire date of all employees, you use the following query:

Notice that result set includes only four columns specified in the clause.

SQL SELECT – performing a simple calculation

As mentioned earlier, the statement allows you to perform simple calculations.

For example, the following query calculates the year of services of employees on January 1st, 2016 using the  , and  functions:

The following shows the output at the time of running this query. If you execute the query, you will get a higher YoS because the current date is always after

The  function returns the current date and time. The function returns the difference in days between the hire date and the current date.

To calculate the year of service, we divide the result of the function by 365.

The function returns the largest integer less than or equal the result of a numeric expression.

The is the column alias for the expression below to display a user-friendly heading in the returned result set.

Note that this query works in MySQL. If you use SQL Server, you can use the following query:

For the SQLite, you use the following query. This query also works on the SQL Online Tool.

Now, you should know how to use the SQL statement to query data from a single table.

Select Data With PDO (+ Prepared Statements)

The following example uses prepared statements.

It selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests table
where the lastname is «Doe», and
displays it in an HTML table:

Example (PDO)

<?phpecho «<table style=’border: solid 1px black;’>»;
echo «<tr><th>Id</th><th>Firstname</th><th>Lastname</th></tr>»;class TableRows extends RecursiveIteratorIterator {
  function __construct($it) {     parent::__construct($it, self::LEAVES_ONLY);
  }  function current() {    return «<td style=’width:150px;border:1px solid black;’>» . parent::current(). «</td>»;
  }  function beginChildren() {     echo «<tr>»;
  }   function endChildren() {     echo «</tr>» . «\n»;
  } } $servername = «localhost»;
$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDBPDO»;
try {  $conn = new PDO(«mysql:host=$servername;dbname=$dbname», $username, $password);
  $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);  $stmt = $conn->prepare(«SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
WHERE lastname=’Doe'»);   $stmt->execute();  // set the resulting array to associative  $result = $stmt->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC);   foreach(new TableRows(new RecursiveArrayIterator($stmt->fetchAll())) as $k=>$v) {
    echo $v;  }}catch(PDOException $e) {  echo «Error: » . $e->getMessage();}$conn = null;echo «</table>»;?>

❮ Previous
Next ❯

Select and Filter Data With MySQLi

The following example selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests
table where the lastname is «Doe», and displays it on the page:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// Check connectionif ($conn->connect_error) {  die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);
} $sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests WHERE
lastname=’Doe'»;$result = $conn->query($sql);if ($result->num_rows > 0) {  // output data of each row  while($row = $result->fetch_assoc()) {    echo «id: » . $row. » — Name: » . $row. » » . $row. «<br>»;
  }} else {  echo «0 results»;}
$conn->close();
?>

Code lines to explain from the example above:

First, we set up the SQL query that selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests
table where the lastname is «Doe». The next line of code runs the query and puts the resulting data into a
variable called $result.

Then, the checks if there are more than zero
rows returned.

If there are more than zero rows returned, the
function puts all the results into an associative array that we can loop
through. The loop loops through the result set and outputs the data from
the id, firstname and lastname columns.

The following example shows the same as the example above, in the MySQLi procedural way:

Example (MySQLi Procedural)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if (!$conn) {
  die(«Connection failed: » . mysqli_connect_error());}$sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
WHERE lastname=’Doe'»;$result = mysqli_query($conn, $sql);if (mysqli_num_rows($result) > 0) {  // output data of each row
  while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {    echo «id: » . $row. » — Name: » . $row. » » . $row. «<br>»;
  }} else {  echo «0 results»;}mysqli_close($conn);
?>

You can also put the result in an HTML table:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// Check connectionif ($conn->connect_error) {  die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);
} $sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests WHERE
lastname=’Doe'»;$result = $conn->query($sql);if ($result->num_rows > 0) {  echo «<table><tr><th>ID</th><th>Name</th></tr>»;
  // output data of each row  while($row = $result->fetch_assoc()) {    echo «<tr><td>».$row.»</td><td>».$row.» «.$row.»</td></tr>»;
  }  echo «</table>»;} else {  echo «0 results»;}
$conn->close();
?>

SQL Подстановочные знаки

Подстановочный знак используется для замены одного или нескольких символов в строке.

Подстановочные знаки используются с оператором SQL LIKE.
Оператор LIKE используется в предложении WHERE для поиска указанного шаблона в столбце.

Подстановочные знаки в MS Access

Подстановочные знаки в SQL Server

Все подстановочные знаки также могут быть использованы в комбинациях!

Вот несколько примеров, показывающих различные операторы LIKE с подстановочными знаками ‘%’ и ‘_’:

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое
значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются
при помощи операторов сравнения и равенства (, =), а также ключевого слова IS. Условий может быть
несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий
синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE УСЛОВИЕ

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся
данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job
FROM Staff WHERE Dept=38

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы
только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые
работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно
перечислить с использованием слова AND (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job
FROM Staff WHERE Job=’Clerk’ AND DEPT=38

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и
имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения
столбца Comm — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT ID, Name FROM Staff
WHERE Comm IS NULL

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и
число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают
в фирме более девяти лет (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Salary, Years
FROM Staff
WHERE Years>9

Запрос вернёт следующие строки:

FOR JSON

JSON
Укажите FOR JSON, чтобы вернуть результаты запроса в формате текста JSON. Также нужно указать один из следующих режимов JSON: AUTO или PATH. Дополнительные сведения о предложении FOR JSON см. в разделе Форматирование результатов запроса как JSON с помощью предложения FOR JSON (SQL Server).

AUTO
Форматируйте выходные данные JSON автоматически на основе структуры инструкции SELECT,
указав FOR JSON AUTO. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе Автоматическое форматирование выходных данных JSON в режиме AUTO (SQL Server).

PATH
Чтобы сохранить полный контроль над форматом выходных данных JSON, используйтеFOR JSON PATH. Режим PATH позволяет создавать объекты-оболочки и вкладывать сложные свойства друг в друга. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе Форматирование вложенных выходных данных JSON в режиме PATH (SQL Server).

INCLUDE_NULL_VALUES
Включайте значения NULL в выходные данные JSON, указав параметр INCLUDE_NULL_VALUES для предложения FOR JSON. Если не указать этот параметр, в выходные данные не будут включены свойства JSON для значений NULL в результатах запроса. Дополнительные сведения и примеры см. в статье Использование параметра INCLUDE_NULL_VALUES для включения значений NULL в выходные данные JSON (SQL Server).

ROOT
Добавьте один элемент верхнего уровня к выходным данным JSON, указав параметр ROOT с предложение FOR JSON. Если не указать параметр ROOT , выходные данные JSON не будут содержать корневой элемент. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе Добавление корневого узла в выходные данные JSON с параметром ROOT (SQL Server).

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
Удалите квадратные скобки, в которые заключаются выходные данные JSON по умолчанию, указав параметр WITHOUT_ARRAY_WRAPPER с предложением FOR JSON. Если не указать этот параметр, выходные данные JSON будут заключены в квадратные скобки. Параметр WITHOUT_ARRAY_WRAPPER позволяет создать в качестве выходных данных единый объект JSON. Дополнительные сведения см. в разделе Удаление квадратных скобок из выходных данных JSON с помощью параметра WITHOUT_ARRAY_WRAPPER (SQL Server).

Дополнительные сведения см. в разделе Форматирование результатов запроса как JSON с помощью предложения FOR JSON (SQL Server).