Создание первичных ключей

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Заместитель ключа

→ Основная статья : суррогатный ключ

Возможно, что все ключевые кандидаты отношения состоят из нескольких атрибутов или что все ключевые кандидаты лишь неадекватно отражают фактические отношения. Один из таких случаев — б) наших примеров. Если вы хотите идентифицировать человека в таблице «Клиент», вам всегда нужно вводить его имя и день рождения одновременно. Поэтому часто желательно ввести дополнительный атрибут, который служит первичным ключом: он называется альтернативным ключом (англ. Surrogate key ). Например, b), будет подходящим бизнес-идентификационный номер, такой как «номер клиента» или порядковый номер.

Языки манипулирования данными

Основное средство для общения с реляционными базами данных — язык структурированных запросов SQL.

Это декларативный язык. То есть инструкции в нём не идут одна за другой (не как в императивных языках). Каждый оператор SQL описывает только необходимое действие, а СУБД сама принимает решение, как его выполнить.

Например, чтобы выбрать все данные из таблицы Messages за 10.11.2020, делается запрос:

SELECT * FROM messages WHERE date = ‘10.11.2020’

Язык структурированных запросов делится на несколько частей (группы операторов) и позволяет:

• определять данные (DDL),
• манипулировать ими (DML),
• контролировать доступ к данным (DCL)
• и управлять транзакциями (TCL).

В SQL изначально нет средств для создания печатных отчётов, экранных форм и других инструментов для разработки программ. Хотя SQL сам по себе не является полноценным (Тьюринг-полным) языком программирования, но его стандарт позволяет создавать процедурные расширения. Они доводят его функциональность до полноценного языка программирования.

При этом синтаксис SQL в разных СУБД может различаться. Кое-где даже используются его отдельные диалекты, например:

• T-SQL — для работы с Microsoft SQL Server;
• на PL / SQL пишут хранимые процедуры и функции в Oracle;
• на PL / pgSQL — в PostgreSQL.

Виды нереляционных баз данных

Базы NoSQL делятся на четыре основные категории (в зависимости от решаемых с их помощью задач).

Ключ-значение

Такую базу можно представить как огромную таблицу. В каждой её ячейке хранятся данные произвольного типа, а каждому значению присвоен уникальный ключ, по которому это значение можно найти.

Такая СУБД не поддерживает связи между объектами, выполняет лишь операции поиска значений по ключу, добавления и удаления записи.

Например:

key	value
user1	{Кузнецов В., отдел маркетинга}
user2	{name:Лена, position:секретарь}
user3	{ООО «Вектор»}
user4	{Трофимова Таня, отд.2, дизайнер}
user5	{Галина Николаевна, гл. бух.}
user6	{65,84,236}

Базы «ключ-значение» часто используют для кэширования данных и организации очередей.

Их достоинства — быстрый поиск и простое масштабирование.

Их недостаток — нельзя производить операции со значениями. Например — сортировать их или анализировать.

Одна из самых популярных — Redis. Её используют Uber, Slack, Stack Overflow, сайты гостиниц и туристические, социальная сеть Twitter.

Документоориентированные СУБД

В таких данные хранятся в виде иерархических структур (документов) с произвольным набором полей и их значений. Документы объединяются в коллекции.

Если провести аналогию с реляционными СУБД, то коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в них.

Например, фрагмент документа с информацией о фильмах:

Документоориентированные базы используют в системах управления содержимым (CMS) — для хранения каталогов и пользовательских профилей.

Одна из самых популярных — MongoDB (там можно создавать процедуры на JavaScript).

Колоночные

Эти базы отличаются от реляционных лишь способом хранения данных на накопителе.

Если реляционная база создаёт для каждой таблицы по файлу, то в колоночной отдельный файл создаётся для каждого столбца таблицы.

Например, если реляционная таблица выглядит так:

name	color	property
волк	серый	зубастый
коза	белая	рогатая
капуста	зелёная

То те же записи колоночной базы будут выглядеть примерно так:

name	волк	коза	капуста

color	серый	белая	зелёная

property	зубастый	рогатая

Что это даёт? Представьте, что вам нужны только названия объектов, а их свойства вас не интересуют.

При выполнении запроса в реляционной таблице просматривается каждая запись и из неё выбираются нужные данные. В колоночной базе с диска будет считана только одна колонка с названиями. Это сокращает время выполнения запроса, причём намного.

Колоночные базы применяются в различных каталогах и архивах данных, работа с которыми основана на подобных выборках.

Одна из самых популярных СУБД такого типа — Apache Cassandra.

Графовые

В некоторых предметных областях данные удобно представлять в виде графов. Для их хранения лучше всего подходят графовые базы.

Вершины (или узлы графа) — это объекты (сущности), а рёбра графа — взаимосвязи между ними.

Создание новой базы данных MySQL

Новая база данных создается с помощью оператора SQL CREATE DATABASE, за которым следует имя создаваемой базы данных. Для этой цели также используется оператор CREATE SCHEMA. Например, для создания новой базы данных под названием MySampleDB в командной строке mysql нужно ввести следующий запрос:

CREATE DATABASE MySampleDB;

Если все прошло нормально, команда сгенерирует следующий вывод:

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Если указанное имя базы данных конфликтует с существующей базой данных MySQL, будет выведено сообщение об ошибке:

ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'MySampleDB'; database exists

В этой ситуации следует выбрать другое имя базы данных или использовать опцию IF NOT EXISTS. Она создает базу данных только в том случае, если она еще не существует:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS MySampleDB;

Внешний ключ и целостность данных в БД

Все вышеизложенное приводит нас к внешнему ключу (Foreign key) и целостности БД. Foreign key – это поле, ссылающееся на Primary key внешнего отношения. В таблице успеваемости это столбцы «Студент» и «Дисциплина». Их данные отсылают нас к внешним таблицам. То есть поле «Студент» в отношении «Успеваемость» — это Foreign key, а в отношении «Студент» это первичный ключ в базе данных.

Важным принципом построения баз данных является их целостность. И одно из ее правил – целостность по ссылкам. Это значит, что внешний ключ таблицы не может ссылаться на несуществующий Primary key другого отношения. Нельзя удалить из отношения «Студент» запись с кодом 1000 – Иванов Иван, если на нее ссылается запись из таблицы успеваемости. В правильно построенной БД при попытке удаления вы получите ошибку, что это поле используется.

Существуют и другие группы правил целостности, а также другие ограничения баз данных, которые также заслуживают внимания и должны быть учтены разработчиками.

Проектирование базы данных

   Основой любой реляционной БД являются
таблицы. Разработка таблиц яв­ляется одним из наиболее сложных этапов в
проектировании БД. Грамотно спро­ектированные таблицы являются основой для
создания работоспособной и эффек­тивной БД.

   Понятие таблицы в Access полностью соответствует аналогичному
понятию реляционной модели данных. Любая таблица реляционной БД состоит из строк
(называемых также записями) и столбцов (называемых
также полями).

  Строки таблицы содержат сведения об
однотипных объектах — документах, людях, предметах. На пересечении столбца и
строки находится конкретное значе­ние, характеризующее объект.

   Можно сформулировать ряд основных
требований, которым должны удов­летворять таблицы.

    1. Информация в таблице не должна
дублироваться, т.е. в таблице не должно существовать двух записей с полностью
совпадающим набором значений ее по­лей.

    2. На пересечении любого столбца и
любой строки должно находиться одно

значение.

    3.  Не рекомендуется включать в
таблицу данные, которые являются резуль­татом вычислений.

    4.  Значения данных в одном и том же
столбце должны принадлежать к од­ному и тому же типу, доступному для
использования в данной СУБД.

    5. Каждое поле должно иметь уникальное
имя.

    6. Каждая таблица должна иметь
первичный ключ.

    7. Таблицы БД должны быть связаны
через внешние ключи.

  Каждая таблица должна содержать поле
(или набор из нескольких полей), значения в котором однозначно идентифицируют
каждую запись в таблице. Такое поле (или набор полей) называется ключевым полем
таблицы или первичным ключом. Первичный ключ любой таблицы обязан
содержать уникальные непус­тые значения для каждой записи. Если
для таблицы обозначены ключевые поля, то Access предотвращает дублирование или ввод пустых значений в ключевое по­ле.

   В Access можно выделить три типа ключевых полей: простой ключ, состав­ной
ключ и поле счетчика.

   Если поле содержит уникальные значения,
такие как коды или инвентарные номера, то это поле можно определить как простой
первичный ключ. Если в этом поле появятся повторяющиеся или пустые
значения, Access выведет сообщение об ошибке.

   В случаях, когда невозможно
гарантировать уникальность значений ни од­ного из полей, можно создать ключ,
состоящий из нескольких полей — составной первичный ключ. Для
составного ключа существенным может оказаться порядок образующих ключ полей. Не
рекомендуется определять ключ по полям Имена и Фамилии, поскольку нельзя исключить
повторения этой пары значений для раз­ных людей.

   Составной ключ необходим для таблицы,
используемой для связывания двух таблиц в отношении «многие — ко — многим»
Обычно такой ключ состоит из ключевых полей связываемых таблиц.

   Если для какой-либо таблицы не удалось
определить простой первичный ключ или найти подходящий набор полей для
составного ключа, можно добавить в таблицу поле счетчика и
сделать его ключевым. При создании каждой новой за­писи Access генерирует уникальный номер записи,
называемый счетчиком. Ука­зание такого поля в качестве ключевого
является наиболее простым способом соз­дания ключевых полей.

   Если до сохранения созданной таблицы
ключевые поля не были определены, то при сохранении будет выдано предложение о
создании системой ключевого по­ля. При ответе Да будет создано ключевое
поле счетчика.

   Сила реляционных баз данных, таких как
БД Microsoft Access, заключается в том, что они могут быстро найти и связать данные
из разных таблиц при помощи запросов, форм и отчетов. Таблицы реляционных БД
связываются через одинако­вые значения одноименных полей, содержащихся в
связываемых таблицах. Такие поля называются внешним ключом для
этих таблиц. Все таблицы БД Access должны
быть связаны с помощью внешних ключей.

Первичный и уникальный ключи

Скрыть рекламу в статье

Первичный и уникальный ключи

Первичные ключи являются одним из основных видов ограничений в базе данных. Они применяются для однозначной идентификации записей в таблице. Допустим, мы храним в базе данных список людей. Вполне вероятно, что могут появиться два (или больше) человека с одинаковыми фамилией, именем и отчеством Как же гарантированно отличить одного человека от другого (конечно. речь идет о том, чтобы отличить одного человека от другого на основании информации, хранящейся в базе данных)?

В данном случае «человек» представлен одной записью в таблице, поэтому можно задаться более общим вопросом — как отличить одну запись в (любой) таблице от другой записи в этой же таблице. Для этого используются ограничения — первичные кпочи. Первичный ключ представляет собой одно или несколько полей в таблице, сочетание которых уникально для каждой записи. Для одной таблицы не существует повторяющихся значений первичного ключа.

Уникальные кчочи несут аналогичную нагрузку — они также служат для однозначной идентификации записей в таблице. Отличие первичных ключей от уникальных состоит в том, что первичный ключ может быть в таблице только один, а уникатьных ключей — несколько. Надо отметить, что и первичный и уникальный ключ могут быть использованы в качестве ссылочной основы для внешних ключей (см. далее).

Синтаксис создания первичного и уникального ключа на основе единственного поля следующий:

<pkukconstraint> = {PRIMARY KEY |

UNIQUE}

Примеры первичных и уникальных ключей:

CREATE TABLE pkuk(

pk NUMERIC(15,0) NOT NULL PRIMARY KEY, /*первичный ключ*/

ukl VARCHAR(SO) NOT NULL UNIQUE,/*уникальный ключ */

uk2 INTEGER NOT NULL UNIQUE /* еще уникальный ключ */);

Синтаксис создания первичного и уникального ключей на основе нескольких полей:

<pkuktconstraint> = {PRIMARY KEY |

UNIQUE) ( col )

Такой синтаксис позволяет создавать ключи на основе комбинации полей. Вот примеры создания первичных и уникальных ключей из нескольких полей:

CREATE TABLE pkuk2(

Number1 INTEGER NOT NULL,

Namel VARCHAR(SO) NOT NULL,

Kol INTEGER NOT NULL,

Stoim NUMERIC(15,4) NOT NULL,

CONSTRAINT pkt PRIMARY KEY (Numberl, Namel), /*первичный ключ pkt на

основе двух полей*/

CONSTRAINT uktl UNIQUE (kol, Stoim) ); /*уникальный ключ uktl на основе

двух полей*/

Обратите внимание, что все поля, входящие в состав первичного и уникального ключей, должны быть объявлены как NOT NULL, так как эти ключи не могутиметь неопределенного значения. Помимо создания ограничения первичных и уникальных ключей в момент создания таблицы имеется возможность добавлять ограничения в уже существующую таблицу

Для этого используется предложение DDL: ALTER TABLE. Синтаксис добавтения ограничений первичного или уникального ключа в существующую таблицу аналогичен описанному выше:

Помимо создания ограничения первичных и уникальных ключей в момент создания таблицы имеется возможность добавлять ограничения в уже существующую таблицу. Для этого используется предложение DDL: ALTER TABLE. Синтаксис добавтения ограничений первичного или уникального ключа в существующую таблицу аналогичен описанному выше:

ALTER TABLE tablename

ADD {PRIMARY KEY | UNIQUE) ( col )

Давайте рассмотрим пример создания первичного и уникального ключа с помощью ALTER TABLE. Сначала создаем таблицу:

CREATE TABLE pkalter(

ID1 INTEGER NOT NULL,

ID2 INTEGER NOT NULL,

UID VARCHAR(24));

Затем добавляем ключи. Сначала первичный:

ALTER TABLE pkalter

ADD CONSTRAINT pkall PRIMARY KEY (idl, id2);

Затем уникальный ключ:

ALTER TABLE pkalter

ADD CONSTRAINT ukal UNIQUE (uid) ;

Важно отметить, что добавление (а также удаление) ограничений первичных и уникальных ключей к таблице может производить только владелец этой таблицы или системный администратор SYSDBA (подробнее о владельцах и пользователе SYSDBA см. главу «Безопасность в InterBase: пользователи, роли и права») (ч

4).

Оглавление книги

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Что представляет собой БД?

Как известно, база данных представляет собой инструмент сбора и структурирования информации. В БД можно хранить данные о людях, заказах, товарах и т. п. Многие БД изначально выглядят как небольшой список в текстовом редакторе либо электронной таблице. Но в связи с увеличением объёма данных, список наполняется лишней информацией, появляются несоответствия, не всё становится понятным… Кроме того, способы поиска и отображения подмножеств данных при использовании обычной электронной таблицы крайне ограничены. Таким образом, лучше заранее подумать о переносе информации в базу данных, созданную в рамках системы управления БД, например, в такую, как Access.

База данных Access — это хранилище объектов. В одной такой базе данных может содержаться более одной таблицы. Представьте систему отслеживания складских запасов с тремя таблицами — это будет одна база данных, а не 3.

Что касается БД Access, то в ней все таблицы сохраняются в одном файле совместно с другими объектами (формами, отчётами, модулями, макросами).

Для файлов БД, созданных в формате Access 2007 (он совместим с Access 2010, Access 2013 и Access 2016), применяется расширение ACCDB, а для БД, которые созданы в более ранних версиях, — MDB. При этом посредством Access 2007, Access 2013, Access 2010 и Access 2016 вы сможете, при необходимости, создавать файлы и в форматах более ранних версий (Access 2000, Access 2002–2003).

Применение БД Access позволяет:
• добавлять новые данные в БД (допустим, новый артикул складских запасов);
• менять информацию, находящуюся в базе (перемещать артикул);
• удалять данные (например, когда артикул продан либо утилизирован);
• упорядочивать и просматривать данные разными методами;
• обмениваться информацией с другими людьми посредством отчётов, сообщений, эл. почты, глобальной или внутренней сети.

Ключевой кандидат

Ключ — кандидат (англ. Ключ кандидат ) является минимальный набор атрибутов , который однозначно идентифицирует кортеж (записей) отношение. Формальное определение: это отношение на множестве атрибутов , то: является точным , то кандидат ключ R , если: .
Р.(А.){\ Displaystyle R (A)}А.знак равно{А.1,…,А.п}{\ Displaystyle A: = \ {A_ {1}, …, A_ {n} \}}α⊆А.{\ displaystyle \ alpha \ substeq A}α→˙А.{\ displaystyle \ alpha {\ dot {\ rightarrow}} A}

Здесь используется термин полная функциональная зависимость, представленная  как. Здесь A полностью функционально зависим, что означает:
α→˙А.{\ displaystyle \ alpha {\ dot {\ rightarrow}} A}α{\ displaystyle \ alpha}

1. Если два кортежа имеют одинаковые значения в ключевых атрибутах (), они также имеют одинаковые значения во всех других атрибутах (A). А также:α{\ displaystyle \ alpha}
2. Если вы удалите атрибут , свойство 1 больше не применяется.α{\ displaystyle \ alpha}

В отличие от суперключа, здесь рассматриваются только те наборы атрибутов, которые больше нельзя уменьшить без потери их ключевого свойства; они также считаются минимально идентифицирующими . Следующие ключевые кандидаты являются результатом примеров отношений во введении:

а

{ISBN}, {автор, название книги}

б

{Имя, день рождения}

c

{Начальник, подчиненный}

Из списка суперключей были выбраны минимальные. Иногда используется термин « кандидат ключ» , который является дословным переводом английского технического термина « кандидат ключ» .

лМБУУЙЖЙЛБГЙС

рТПУФЩЕ Й УПУФБЧОЩЕ ЛМАЮЙ

рЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ НПЦЕФ УПУФПСФШ ЙЪ ЕДЙОУФЧЕООПЗП РПМС ФБВМЙГЩ, ЪОБЮЕОЙС ЛПФПТПЗП ХОЙЛБМШОЩ ДМС ЛБЦДПК ЪБРЙУЙ. фБЛ, ОБРТЙНЕТ, ОБ РТЕДРТЙСФЙЙ ОЕ НПЦЕФ ВЩФШ ДЧХИ ТБВПФОЙЛПЧ У ПДЙОБЛПЧЩНЙ ФБВЕМШОЩНЙ ОПНЕТБНЙ, РПЬФПНХ Ч ФБВМЙГЕ, УПДЕТЦБЭЕК ЪБРЙУЙ П ТБВПФОЙЛБИ, ФБВЕМШОЩК ОПНЕТ НПЦЕФ ВЩФШ РЕТЧЙЮОЩН ЛМАЮПН. фБЛПК РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ ОБЪЩЧБАФ РТПУФЩН ЛМАЮПН.

еУМЙ ФБВМЙГБ ОЕ ЙНЕЕФ ЕДЙОУФЧЕООПЗП ХОЙЛБМШОПЗП РПМС, РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ НПЦЕФ ВЩФШ УПУФБЧМЕО ЙЪ ОЕУЛПМШЛЙИ РПМЕК, УПЧПЛХРОПУФШ ЪОБЮЕОЙК ЛПФПТЩИ ЗБТБОФЙТХЕФ ХОЙЛБМШОПУФШ. фБЛ, ЙНС, ЖБНЙМЙС, ПФЮЕУФЧП, ОПНЕТ РБУРПТФБ, УЕТЙС РБУРПТФБ ОЕ НПЗХФ ВЩФШ РЕТЧЙЮОЩНЙ ЛМАЮБНЙ РП ПФДЕМШОПУФЙ, ФБЛ ЛБЛ НПЗХФ ПЛБЪБФШУС ПДЙОБЛПЧЩНЙ Х ДЧХИ Й ВПМЕЕ МАДЕК. оП ОЕ ВЩЧБЕФ ДЧХИ МЙЮОЩИ ДПЛХНЕОФПЧ ПДОПЗП ФЙРБ У ПДЙОБЛПЧЩНЙ УЕТЙЕК Й ОПНЕТПН. рПЬФПНХ Ч ФБВМЙГЕ, УПДЕТЦБЭЕК ЪБРЙУЙ П МАДСИ, РЕТЧЙЮОЩН ЛМАЮПН НПЦЕФ ВЩФШ ОБВПТ РПМЕК, УПУФПСЭЙК ЙЪ ФЙРБ МЙЮОПЗП ДПЛХНЕОФБ, ЕЗП УЕТЙЙ Й ОПНЕТБ. фБЛПК РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ ОБЪЩЧБАФ УПУФБЧОЩН ЛМАЮПН (БОЗМ. compound key, composite key, concatenated key).

еУФЕУФЧЕООЩЕ Й УХТТПЗБФОЩЕ ЛМАЮЙ

рЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ НПЦЕФ УПУФПСФШ ЙЪ ЙОЖПТНБГЙПООЩИ РПМЕК ФБВМЙГЩ (ФП ЕУФШ РПМЕК, УПДЕТЦБЭЙИ РПМЕЪОХА ЙОЖПТНБГЙА ПВ ПРЙУЩЧБЕНЩИ ПВЯЕЛФБИ). фБЛПК РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ ОБЪЩЧБАФ ЕУФЕУФЧЕООЩН ЛМАЮПН. фЕПТЕФЙЮЕУЛЙ, ЕУФЕУФЧЕООЩК ЛМАЮ ЧУЕЗДБ НПЦОП УЖПТНЙТПЧБФШ, Ч ЬФПН УМХЮБЕ НЩ РПМХЮЙН Ф. О. ЙОФЕММЕЛФХБМШОЩК ЛМАЮ. оБ РТБЛФЙЛЕ, ПДОБЛП, ЙУРПМШЪПЧБОЙЕ ЕУФЕУФЧЕООЩИ ЛМАЮЕК ОБФБМЛЙЧБЕФУС ОБ ПРТЕДЕМЈООЩЕ УМПЦОПУФЙ:

• оЙЪЛБС ЬЖЖЕЛФЙЧОПУФШ — еУФЕУФЧЕООЩК ЛМАЮ НПЦЕФ ВЩФШ ЧЕМЙЛ РП ТБЪНЕТХ (ПУПВЕООП ЛПЗДБ ПО УПУФБЧОПК), Й ЕЗП ЙУРПМШЪПЧБОЙЕ ПЛБЦЕФУС ФЕИОЙЮЕУЛЙ ОЕЬЖЖЕЛФЙЧОЩН (ЧЕДШ ЧП ЧУЕИ ФБВМЙГБИ, УЧСЪБООЩИ У ДБООПК, РПОБДПВЙФУС УПЪДБФШ РПМЕ ФПЗП ЦЕ ТБЪНЕТБ, ЮФПВЩ ИТБОЙФШ УУЩМЛЙ).
• оЕПВИПДЙНПУФШ ЛБУЛБДОЩИ ЙЪНЕОЕОЙК — рТЙ ЙЪНЕОЕОЙЙ ЪОБЮЕОЙС РПМС, ЧИПДСЭЕЗП Ч ЕУФЕУФЧЕООЩК ЛМАЮ, ПЛБЪЩЧБЕФУС ОЕПВИПДЙНЩН ЙЪНЕОЙФШ ЪОБЮЕОЙЕ РПМС ОЕ ФПМШЛП Ч ДБООПК ФБВМЙГЕ, ОП Й ЧП ЧУЕИ ФБВМЙГБИ, УЧСЪБООЩИ У ДБООПК, Ч РТПФЙЧОПН УМХЮБЕ ЧУЕ УУЩМЛЙ ОБ ДБООХА ЪБРЙУШ ПЛБЦХФУС ОЕЛПТТЕЛФОЩНЙ. ч УМПЦОЩИ ВБЪБИ ДБООЩИ ФБЛЙИ УЧСЪБООЩИ ФБВМЙГ НПЦЕФ ВЩФШ ПЮЕОШ НОПЗП, Й ЧУЕЗДБ ПУФБЈФУС ПРБУОПУФШ ХРХУФЙФШ ЙЪ ЧЙДХ ЛБЛХА-ФП ЙЪ ОЙИ. рТЙ ДПВБЧМЕОЙЙ ОПЧЩИ УЧСЪБООЩИ ФБВМЙГ РТЙИПДЙФУС ДПВБЧМСФШ УПЗМБУХАЭЙЕ ЙЪНЕОЕОЙС ЧП ЧУЕ НЕУФБ РТПЗТБНН, ЗДЕ РТБЧЙФУС ЙУИПДОБС ФБВМЙГБ.
• оЕУППФЧЕФУФЧЙЕ ТЕБМШОПУФЙ — хОЙЛБМШОПУФШ ЕУФЕУФЧЕООПЗП РЕТЧЙЮОПЗП ЛМАЮБ Ч ТЕБМШОЩИ вд ОЕ ЧУЕЗДБ УПВМАДБЕФУС. дПРХУФЙН, ОБРТЙНЕТ, ЮФП РЕТЧЙЮОЩК ЛМАЮ Ч ФБВМЙГЕ — ДБООЩЕ МЙЮОПЗП ДПЛХНЕОФБ. ч ФБЛХА ФБВМЙГХ ПЛБЦЕФУС ОЕЧПЪНПЦОЩН ЧОЕУФЙ ЮЕМПЧЕЛБ, П ДПЛХНЕОФБИ ЛПФПТПЗП ОЕФ ЙОЖПТНБГЙЙ Ч НПНЕОФ ДПВБЧМЕОЙС ЪБРЙУЙ, Б ОБ РТБЛФЙЛЕ ФБЛБС ОЕПВИПДЙНПУФШ НПЦЕФ ЧПЪОЙЛОХФШ.

чУМЕДУФЧЙЕ ЬФЙИ Й ДТХЗЙИ УППВТБЦЕОЙК Ч РТБЛФЙЛЕ РТПЕЛФЙТПЧБОЙС вд ЮБЭЕ ЙУРПМШЪХАФ Ф. О. УЙОФЕФЙЮЕУЛЙЕ (УХТТПЗБФОЩЕ) ЛМАЮЙ — ЙУЛХУУФЧЕООП УПЪДБООЩЕ ФЕИОЙЮЕУЛЙЕ ЛМАЮЕЧЩЕ РПМС, ОЕ ОЕУХЭЙЕ ЙОЖПТНБГЙЙ ПВ ПВЯЕЛФБИ.

нБФЕТЙБМ ЙЪ ЧЙЛЙРЕДЙЙ — УЧПВПДОПК ЬОГЙЛМПРЕДЙЙ
тБЪДЕМ: фЕПТЕФЙЮЕУЛЙЕ ПУОПЧЩ ВБЪ ДБООЩИ • ухвд

Какие реляционные БД популярны в веб-разработке

MySQL

Это открытая СУБД, купленная Oracle в придачу к Sun Microsystems. С ней работают более половины (55,6%) всех разработчиков (по  опроса, который в 2020 году провёл сайт StackOverflow.com среди 65 тысяч респондентов).

Главные её преимущества — бесплатность и высокая скорость работы с данными. MySQL создавалась для обработки огромных массивов информации в промышленных масштабах, но благодаря доступности и быстродействию оккупировала Всемирную паутину, заслужив звание «СУБД всея интернета». И сегодня MySQL всё ещё самая удобная СУБД для работы с интернет-страницами и веб-приложениями.

MySQL пользуется мощной поддержкой у создателей языков программирования: практически во всех популярных языках есть интерфейс для работы с ней.

SQLite

Эта СУБД использует большую часть стандартного языка SQL.

Главное преимущество SQlight — встраиваемость. Это объясняется тем, что SQlight не приложение типа «клиент-сервер» (в отличие от других реляционных СУБД), а библиотека, которую подключают непосредственно к программе.

И она тоже весьма популярна: достаточно сказать, что SQLite есть в каждом смартфоне. Например, в смартфонах на Android там хранятся контакты и медиа, а в iOS её используют многие приложения.

PostgreSQL

Её можно назвать самой продвинутой. Это не просто реляционная, а объектно-реляционная свободная СУБД.

PostgreSQL поддерживает не только типы данных, которые есть в других реляционных СУБД. Помимо числовых, текстовых, булевых и других стандартных типов, в ней можно хранить и обрабатывать геометрические и денежные данные, сетевые адреса, JSON, XML, массивы, а также создавать собственные типы данных.

вступление

В теории реляционных баз данных для каждой сущности требуется один или несколько ключевых кандидатов, которые по определению должны быть уникальными. Один из этих ключевых кандидатов выбирается в качестве первичного ключа и реализуется как таковой при преобразовании объекта в таблицу базы данных. Несмотря на это соглашение, существуют также системы баз данных, которые позволяют определять таблицы без определения первичного ключа. Поэтому такие таблицы также допускают дублирование записей данных и, следовательно, не являются реляционными объектами по определению.

Супер ключ ⊇ ключевые кандидаты, из них выбирается первичный ключ

Различают ключевые термины
в реляционных базах данных.

Супер ключ (иногда также называемый верхним ключом)

Набор из (полей) в соотношении (таблице) , которые однозначно идентифицируют те кортежи (строки) в этом отношении, т.е. всегда содержат различные значения для кортежей , выбранных в парах (один также говорит «являются уникальными»). Например, тривиальный суперключ — это набор всех общих атрибутов отношения . (Тривиально, потому что отношение — это набор кортежей. Элементы наборов должны быть уникальными, поэтому в отношении не может быть двух одинаковых кортежей.)

Ключевой кандидат (также называемый кандидатным ключом или альтернативным ключом )

Минимальное подмножество атрибутов суперключа, которое позволяет идентифицировать кортеж (ключевые кандидаты ⊆ суперключ).

Первичный ключ

Выбранный ключевой кандидат, который впоследствии используется для сопоставления отношений. Значения этого ключа используются как внешние ключи при обращении к таблицам .

Формальное определение

Пусть дана некоторая реляционная схема R (каркас таблицы, т.е. все столбцы). Подмножество S атрибутов (столбцов) схемы R называется ключом, если:

Уникальность

R не может содержать два разных кортежа, в которых значения S одинаковы. Цель состоит в том, чтобы гарантировать, что никакое (возможное) выражение R не может содержать два разных кортежа, для которых значения S одинаковы: технически не законное, возможное заполнение таблицы может привести к появлению двух (технически разных) строк, ведущих к то же ключевое значение.

Определение

Некоторые системы баз данных допускают нулевые значения при условии, что это не нарушает уникальность. Цель должна состоять в том, чтобы все записи в таблице фактически определяли атрибуты из S; ни одна из записей не должна быть .

Минимализм

Так что ключ также является ключевым кандидатом, ни одно реальное подмножество S не должно уже удовлетворять условию уникальности.

Примеры

Литература (а)

ISBN	автор	Заголовок книги	…
0001	Ганс	В.	…
0002	Лутц	W.	…
0003	Питер	W.	…
0004	Питер	Икс	…
0005	Ральф	Y	…
…	…	…	…

Заказчик (б)

Фамилия	день рождения	место жительства	…
Хайнц Хоффманн	01.08.1966	Север, BBS	…
Альф Аппель	08.11.1957	Mömlingen	…
Себастьян Саншайн	04.08.1979	Гамбург	…
Клаус Клебер	15.04.1970	Франкфурт	…
Барбара Бахманн	17.10.1940	Кирхгайм	…
…	…	…	…

IsBossOf (c)

прямой руководитель (ID)	Сотрудник (ID)
002	104
030	512
115	519
234	993
234	670
…	…

а

Здесь ключ — это единственный атрибут. ISBN очень подходит для этого, потому что нет двух книг с одинаковым ISBN. Книги вполне могут иметь одно и то же название или принадлежать одному автору. Примечание: ISBN ( международный стандартный номер книги ) показан здесь только символически как серийный номер, ISBN на самом деле более сложен.

б

Здесь в качестве ключа используется комбинация двух атрибутов. Разработчик базы данных предполагает, что в один и тот же день нет клиентов с одинаковыми именами и днями рождения. Если в этом примере есть клиенты с одинаковым именем и день рождения в один и тот же день, то часть выбранных здесь атрибутов не может использоваться в качестве ключа.

c

Здесь только все атрибуты отношения рассматриваются как ключи. Персональный номер показывает, какой сотрудник компании является начальником какого другого сотрудника. Примечание. Записи данных этого отношения содержат только однозначные слева кортежи (1: n), потому что по техническим причинам и причинам, связанным с содержанием, у сотрудников обычно есть только один непосредственный руководитель. В принципе, конечно, кортежи отношений, которые являются типами отношений, могут содержать все возможные n: m назначений.