7 правил rfc 4180

Проверяем кодировку CSV файла

Для того чтобы успешно открыть CSV файл в Excel желательно предварительно проверить его кодировку, и, если это необходимо, выполнить преобразование в ANSI. Дело в том, что при открытии CSV файлов Excel по умолчанию использует кодировку ANSI. Поэтому, если ваш файл закодирован с использованием UTF-8 или какой-то другой кодировки, то при его открытии будут возникать проблемы с отображением кириллицы.

Если ваш CSV файл небольшого размера, то для проверки кодировки и преобразования можно использовать программу «Блокнот», которая идет в комплекте с Windows

Для этого откройте CSV файл в «Блокноте» и обратите внимание на нижний правый угол окна, там будет указана кодировка. Если в качестве кодировки используется «ANSI», то все нормально, можно переходить к открытию CSV файла в Excel

Если же используется другая кодировка (например, UTF-8), то файл нужно сначала преобразовать в ANSI.

воспользуйтесь меню «Файл – Сохранить как». После этого в окне сохранения файла нужно указать кодировку «ANSI» и сохранить файл.

Как импортировать файл CSV в приложение

Если вы просто хотите просмотреть содержимое файла CSV или работать с ним как с таблицей, то вам достаточно открыть этот файл как это показано выше. Однако многие файлы CSV предназначены для импорта в другие программы. Вы можете экспортировать свои контакты из Google Contacts, ваши сохранённые пароли из LastPass или большой объем данных из программы базы данных. Полученные файлы CSV можно затем импортировать в приложения, поддерживающие этот тип данных.

В зависимости от приложения, из которого вы экспортируете данные, вам может потребоваться выбрать подходящий формат CSV для целевого приложения. Например, Google Контакты могут экспортировать контакты в форматы Google CSV (для Google Контакты) или Outlook CSV (для Microsoft Outlook). В любом случае вы получаете файл CSV, содержащий данные, но он организован немного иначе.

В соответствующем приложении найдите параметр «Импорт» или «Импорт CSV», который позволяет выбрать файл CSV для импорта. Например, в Microsoft Outlook вы можете нажать «Файл» → «Открыть и экспортировать» → «Импорт/экспорт» → «Импорт из другой программы» или «Файл» → «Значения, разделённые запятыми», чтобы импортировать контакты из файла CSV.

Файлы CSV — это то, о чём большинству людей никогда не нужно беспокоиться. Но если вам когда-либо требовалось передать информацию из одного приложения в другое, они существуют для этого.

Структура файла CSV

CSV-файл имеет довольно простую структуру. Это список данных, разделённых запятыми. Например, предположим, что у вас есть несколько контактов в диспетчере контактов, и вы экспортируете их в виде файла CSV. Вы получите файл с таким текстом:

Email,Full Name,Country,User Id,Created At
Bo@shane.biz,Matt Boehm,Turkey,0,Wed Nov 30 2016 23:42:36 GMT+0300 (Москва, стандартное время)
Avery_Auer@cecilia.info,Blanca Thiel,Gibraltar,1,Sat Jun 23 2007 00:43:30 GMT+0400 (Москва, летнее время)

Это всё, чем является файл CSV. Они могут быть более сложными и содержать тысячи строк, больше записей в каждой строке или длинные строки текста. Некоторые файлы CSV могут даже не иметь заголовков вверху, а некоторые могут использовать кавычки, чтобы окружить каждый бит данных, но в целом это простой формат.

Эта простота — полезная особенность. Файлы CSV предназначены для простого экспорта данных и импорта их в другие программы. Полученные данные удобочитаемы и могут быть легко просмотрены с помощью текстового редактора, такого как Блокнот, или программы для работы с электронными таблицами, например Microsoft Excel или LibreOffice Calc.

Открываем CSV файл в Excel

Если с кодировкой текста все нормально, то CSV файл можно открывать в Excel. Это можно сделать разными способами. Самый простой вариант, это просто кликнуть по CSV файлу правой кнопкой мышки и выбрать «Открыть с помощью – Excel».

Также вы можете сначала открыть Excel, а потом воспользоваться меню «Файл – Открыть».

В большинстве случаев, если у текста правильная кодировка, то это хорошо работает и Excel без проблем открывает CSV таким способом. При этом все данные правильно распределяются по соответствующим им ячейкам.

Но, в некоторых случаях подобный способ открытия CSV файлов может сработать не в полной мере. Например, текст загрузится в Excel, но данные не будут распределены по столбцам. Либо данные из CSV будут искажены стандартным форматом ячеек, который используется в таблице. Решение подобных проблем мы рассмотрим ниже.

Создание файла форматирования

Теперь создается файл форматирования, предназначенный для импорта строк, содержащихся в файле newcomputers.csv . Первым шагом является определение типа класса или типа проекции, который должен использоваться для экземпляров в CSV-файле. Дополнительные сведения о типе класса и типе проекции см. в записи блога Using the CSV import feature (Использование функции импорта из CSV-файла) . Также загрузите файл CSVImport.docx.

Для импортируемых данных лучше всего подходит класс Microsoft.Windows.Computer с учетом заданного типа объекта и набора свойств. Сначала объявите класс импортируемого объекта:

После просмотра списка доступных свойств класса Microsoft.Windows.Computer выберите следующие свойства для каждого столбца в CSV-файле.

столбец	свойство;
Столбец 1	Имя участника
Столбец 2	IPAddress
Столбец 3	DomainDnsName

С помощью этих свойств создается следующий файл форматирования. Свойств указываются в порядке следования в CSV-файле. Этот файл нужно сохранить с расширением XML, а имя его должно совпадать с именем CSV-файла.

Сохраните этот файл с именем newcomputers.xml.

Модули для чтения и записи

Модуль CSV имеет несколько функций и классов, доступных для чтения и записи CSV, и они включают в себя:

• функция csv.reader
• функция csv.writer
• класс csv.Dictwriter
• класс csv.DictReader

csv.reader

Модуль csv.reader принимает следующие параметры:

• : обычно это объект, который поддерживает протокол итератора и обычно возвращает строку каждый раз, когда вызывается его метод .
• : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для определенного диалекта CSV.
• : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Вот пример того, как использовать модуль csv.reader.

модуль csv.writer

Этот модуль похож на модуль csv.reader и используется для записи данных в CSV. Требуется три параметра:

• : это может быть любой объект с методом .
• : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для конкретного CSV.
• : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Устранение неполадок

Частые проблемы с открытием CSV

Microsoft Excel Исчез

При двойном щелчке CSV-файла может появиться диалоговое окно операционной системы с сообщением о том, что он «Не удается открыть этот тип файла». Когда это происходит, это обычно связано с отсутствием Microsoft Excel в %%os%%. Поскольку ваша операционная система не знает, что делать с этим файлом, вы не сможете открыть его двойным щелчком мыши.

Наконечник: Если у вас не установлен Microsoft Excel, и вы знаете другую программу, чтобы открыть файл CSV, вы можете попробовать открыть его, выбрав из программ, перечисленных в разделе «Показать приложения».

Неверная версия Microsoft Excel

Иногда может быть установлена устаревшая версия Microsoft Excel, несовместимая с типом Comma Separated Values File. Рекомендуется установить последнюю версию Microsoft Excel из Microsoft Corporation. Эта проблема в основном возникает, когда файл Comma Separated Values File был создан более новой версией Microsoft Excel, чем на компьютере.

Совет . Найдите подсказки о правильной версии программного обеспечения, щелкнув правой кнопкой мыши CSV-файл и выбрав «Свойства».

Сводка. Наличие правильной версии Microsoft Excel на компьютере может вызвать проблемы с открытием CSV-файлов.

В большинстве случаев установка правильной версии Microsoft Excel решит вашу проблему. Если у вас по-прежнему возникают проблемы с открытием файлов CSV, могут возникнуть другие проблемы с компьютером. К числу этих вопросов относятся:

Запись¶

Аналогичным образом с помощью модуля csv можно и записать файл в формате
CSV (файл csv_write.py):

import csv

data = ,
        'sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'],
        'sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'],
        'sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'],
        'sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']]


with open('sw_data_new.csv', 'w') as f
    writer = csv.writer(f)
    for row in data
        writer.writerow(row)

with open('sw_data_new.csv') as f
    print(f.read())

В примере выше строки из списка сначала записываются в файл, а затем
содержимое файла выводится на стандартный поток вывода.

Вывод будет таким:

$ python csv_write.py
hostname,vendor,model,location
sw1,Cisco,3750,"London, Best str"
sw2,Cisco,3850,"Liverpool, Better str"
sw3,Cisco,3650,"Liverpool, Better str"
sw4,Cisco,3650,"London, Best str"

Обратите внимание на интересную особенность: строки в последнем столбце
взяты в кавычки, а остальные значения — нет. Так получилось из-за того, что во всех строках последнего столбца есть
запятая

И кавычки указывают на то, что именно является целой строкой.
Когда запятая находится в кавычках, модуль csv не воспринимает её как
разделитель

Так получилось из-за того, что во всех строках последнего столбца есть
запятая. И кавычки указывают на то, что именно является целой строкой.
Когда запятая находится в кавычках, модуль csv не воспринимает её как
разделитель.

Иногда лучше, чтобы все строки были в кавычках. Конечно, в данном случае
достаточно простой пример, но когда в строках больше значений, то
кавычки позволяют указать, где начинается и заканчивается значение.

Модуль csv позволяет управлять этим. Для того, чтобы все строки
записывались в CSV-файл с кавычками, надо изменить скрипт таким образом
(файл csv_write_quoting.py):

import csv


data = ,
        'sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'],
        'sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'],
        'sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'],
        'sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']]


with open('sw_data_new.csv', 'w') as f
    writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    for row in data
        writer.writerow(row)

with open('sw_data_new.csv') as f
    print(f.read())

Теперь вывод будет таким:

$ python csv_write_quoting.py
"hostname","vendor","model","location"
"sw1","Cisco","3750","London, Best str"
"sw2","Cisco","3850","Liverpool, Better str"
"sw3","Cisco","3650","Liverpool, Better str"
"sw4","Cisco","3650","London, Best str"

Теперь все значения с кавычками. И поскольку номер модели задан как
строка в изначальном списке, тут он тоже в кавычках.

Кроме метода writerow, поддерживается метод writerows. Ему можно
передать любой итерируемый объект.

Например, предыдущий пример можно записать таким образом (файл
csv_writerows.py):

import csv

data = ,
        'sw1', 'Cisco', '3750', 'London, Best str'],
        'sw2', 'Cisco', '3850', 'Liverpool, Better str'],
        'sw3', 'Cisco', '3650', 'Liverpool, Better str'],
        'sw4', 'Cisco', '3650', 'London, Best str']]


with open('sw_data_new.csv', 'w') as f
    writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    writer.writerows(data)

with open('sw_data_new.csv') as f
    print(f.read())

Резюме файла CSV

Расширение файла CSV включает в себя один основных типов файлов и его можно открыть с помощью Microsoft Excel (разработчик — Microsoft Corporation). В общей сложности с этим форматом связано всего одиннадцать программное (-ых) обеспечение (-я). Чаще всего они имеют тип формата Comma Separated Values File.
Чаще всего файлы CSV классифицируют, как Data Files.

Просматривать файлы CSV можно с помощью операционных систем Windows, Mac и iOS. Они обычно находятся на настольных компьютерах (и ряде мобильных устройств) и позволяют просматривать и иногда редактировать эти файлы.

Рейтинг популярности файлов CSV составляет «Низкий». Это означает, что они не часто встречаются на большинстве устройств.

Что такое CSV-файлы

Формат CSV используют, чтобы хранить таблицы в текстовых файлах. Данные очень часто упаковывают именно в таблицы, поэтому CSV-файлы очень популярны.

CSV-файл состоит из строк с данными и разделителей, которые обозначают границы столбцов

CSV расшифровывается как comma-separated values — «значения, разделенные запятыми». Но пусть название вас не обманет: разделителями столбцов в CSV-файле могут служить и точки с запятой, и знаки табуляции. Это все равно будет CSV-файл.

У CSV куча плюсов перед тем же форматом Excel: текстовые файлы просты как пуговица, открываются быстро, читаются на любом устройстве и в любой среде без дополнительных инструментов.

Из-за своих преимуществ CSV — сверхпопулярный формат обмена данными, хотя ему уже лет 40. CSV используют прикладные промышленные программы, в него выгружают данные из баз.

Одна беда — текстового редактора для работы с CSV мало. Еще ничего, если таблица простая: в первом поле ID одной длины, во втором дата одного формата, а в третьем какой-нибудь адрес. Но когда поля разной длины и их больше трех, начинаются мучения.

Следить за разделителями и столбцами — глаза сломаешь

Еще хуже с анализом данных — попробуй «Блокнотом» хотя бы сложить все числа в столбце. Я уж не говорю о красивых графиках.

Поэтому CSV-файлы анализируют и редактируют в Excel и аналогах: Open Office, LibreOffice и прочих.

Ветеранам, которые все же дочитали: ребята, мы знаем об анализе непосредственно в БД c помощью SQL, знаем о Tableau и Talend Open Studio. Это статья для начинающих, а на базовом уровне и небольшом объеме данных Excel с аналогами хватает.

Dialects and Formatting Parameters¶

To make it easier to specify the format of input and output records, specific
formatting parameters are grouped together into dialects. A dialect is a
subclass of the class having a set of specific methods and a
single method. When creating or
objects, the programmer can specify a string or a subclass of
the class as the dialect parameter. In addition to, or instead
of, the dialect parameter, the programmer can also specify individual
formatting parameters, which have the same names as the attributes defined below
for the class.

Dialects support the following attributes:

A one-character string used to separate fields. It defaults to .

Controls how instances of quotechar appearing inside a field should
themselves be quoted. When , the character is doubled. When
, the escapechar is used as a prefix to the quotechar. It
defaults to .

On output, if doublequote is and no escapechar is set,
is raised if a quotechar is found in a field.

A one-character string used by the writer to escape the delimiter if quoting
is set to and the quotechar if doublequote is
. On reading, the escapechar removes any special meaning from
the following character. It defaults to , which disables escaping.

The string used to terminate lines produced by the . It defaults
to .

Note

The is hard-coded to recognise either or as
end-of-line, and ignores lineterminator. This behavior may change in the
future.

A one-character string used to quote fields containing special characters, such
as the delimiter or quotechar, or which contain new-line characters. It
defaults to .

Controls when quotes should be generated by the writer and recognised by the
reader. It can take on any of the constants (see section
) and defaults to .

When , whitespace immediately following the delimiter is ignored.
The default is .

Writer Objects¶

objects ( instances and objects returned by
the function) have the following public methods. A row must be
an iterable of strings or numbers for objects and a dictionary
mapping fieldnames to strings or numbers (by passing them through
first) for objects. Note that complex numbers are written
out surrounded by parens. This may cause some problems for other programs which
read CSV files (assuming they support complex numbers at all).

(row)

Write the row parameter to the writer’s file object, formatted according to
the current dialect. Return the return value of the call to the write method
of the underlying file object.

Changed in version 3.5: Added support of arbitrary iterables.

(rows)

Write all elements in rows (an iterable of row objects as described
above) to the writer’s file object, formatted according to the current
dialect.

Writer objects have the following public attribute:

A read-only description of the dialect in use by the writer.

DictWriter objects have the following public method:

Часть 2: Импорт контактов из VCF для Android вручную

Вы можете импортировать контакты vcf для ваших Android телефонов вручную также что означает, что вы можете импортировать ваши контакты vcf без использования или загрузки любого стороннего приложения или инструмента. Особенности все присутствующие на устройстве Android и не требуют каких-либо приложений.

Однако это не так просто, как это звучит. Вручную импорт контактов из vcf на Android телефон имеет два основных недостатка. Во-первых это не доступна на всех устройствах Android и другим основным недостатком этого метода является очень сложным и включает в себя много много шагов. Это также может оказаться немного слишком сложным для людей, которые не являются очень тек – подкованных; также учитывая время участие.

Во всяком случае, различные этапы являются следующие (вы можете использовать это руководство для импорта ваших контактов vcf) –

Вот как вы можете импортировать ваши данные vCard, которые уже экспортированы в vCard (. Файл VCF).

1. После того, как вы работает на вашем смартфоне откройте список приложений.
2. Найдите значок контакта и нажмите на него.
3. Считают, что все контакты на вашем телефоне уже были экспортированы в файл vCard, то теперь, перейдите на интерфейс представления контактов и найдите больше значок и нажмите на него.
4. Вы увидите список вариантов, и вам нужно найти опцию «Импорт контактов». Выберите его.
5. При выборе параметра «Импорт контактов», будет отображаться поле импорта. Чтобы выбрать расположение сохраненного vCard будет отображаться несколько вариантов. Просмотрите параметры и подходящую.
6. Появится диалоговое окно, из которого нужно выбрать, где учетная запись должна быть создана и два варианта будет отображаться. Выберите опцию «Местный контакт», который будет импортировать все ваши контакты из vCard на локальном устройстве. Если вы хотите, вы также можете выбрать второй вариант, который будет импортировать все ваши контакты на адрес электронной почты, связанным с телефоном.
7. Мобильный телефон теперь будет искать контакты. Подождите до тех пор.
8. После того, как открыть контакт, нажмите на флажок, чтобы выбрать формат файла «.vcf».
9. Нажмите OK, чтобы продолжить импорт контактов.

Мы будем изучать лучший вариант для импорта и экспорта контактов, которые стороннего приложения, но позволит вам импортировать и экспортировать контакты; и конвертировать .contact в .vcf или преобразовать .contact визитной карточки с помощью одного клика.

Использование Wondershare TunesGo поможет вам импортировать и экспортировать контакты очень легко. Это программа надежного и эффективного управления, которая окажется как метод быстрее и проще по сравнению с другими традиционными методами. Традиционные методы (которые включают ручной обработки) являются намного больше времени и больше, чем время, главный недостаток что шаги и процесс очень сложный который делает его менее используется вариант. Мы надеемся, что эта статья поможет вам сделать осознанный выбор.

При покупке нового смартфона или планшета на платформе Android, многие пользователи ищут как легко и быстро перенести контакты с андроида на андроид. На самом деле, делается это очень просто. Используя один из способов, приведенных ниже, вы сможете перебросить номера которые заходите в телефон или планшет.

Стандартизация [ править | править код ]

Название формата — CSV (значения, разделённые запятыми) — указывает что для разделения полей используется запятая. Тем не менее термин «CSV» может использоваться для обозначения схожих форматов. Много программ понимают под CSV более общий формат DSV ru en (англ. delimiter-separated values — значения разделённые разделителем), допускающий использование иных символов в качестве разделителя. В частности, в русской и других локалях запятая по умолчанию зарезервирована под десятичный разделитель. Поэтому как разделитель используется точка с запятой или табуляция (формат TSV). Другие отличия родственных форматов: используемые кавычки: двойные или одинарные; используемый набор символов; использование первой строки как заголовка. Это значительно затрудняет перенос данных из одних программ в другие, несмотря на всю простоту реализации поддержки CSV.

Стандарт RFC 4180

Существует RFC 4180, предназначенный для стандартизации и упрощения обмена данными в формате CSV. Он предъявляет, в частности, такие требования:

• окончание строк в стиле MS-DOS, символы (CR / LF).
• необязательная строка заголовка.
• каждая строка (запись) должна содержать одинаковое количество полей.
• поле может быть заключено в двойные кавычки.
• если поле содержит запятые, переносы строк, двойные кавычки, то это поле должно быть заключено в двойные кавычки. Если этого не сделать, то данные невозможно будет корректно обработать.
• символ двойной кавычки в поле должен быть удвоен.

Вместе с тем стандарт рекомендует быть либеральным в отношении данных , получаемых от сторонних источников, при обработке CSV.

Как открыть файл CSV

Программное обеспечение управления электронными таблицами обычно используется для открытия и редактирования файлов CSV, такое как бесплатный OpenOffice Calc или Kingsoft Spreadsheets. Инструменты электронных таблиц отлично подходят для файлов CSV, потому что данные, содержащиеся в файле, будут каким-то образом фильтроваться или обрабатываться.

Для просмотра и/или редактирования вашего CSV-файла в интернете вы можете использовать Google Sheets. Чтобы сделать это, загрузите файл на Google Диск через «Создать» → «Загрузка файла», щелкните правой кнопкой мыши файл на Google Диске, когда закончите загрузку, и выберите «Открыть с помощью» → «Google Таблицы».

Вы также можете использовать текстовый редактор для открытия файлов CSV, но с большими из них будет очень трудно работать в этих типах программ.

Microsoft Excel также поддерживает файлы CSV, но программа не бесплатна для использования. Несмотря на это, вероятно, это наиболее часто используемая программа для файлов CSV.

Учитывая количество программ, поддерживающих структурированные текстовые данные, такие как CSV, у вас может быть установлено более одной программы, которая сможет открывать файлы такого типа. Если это так, и та, которая открывается по умолчанию при двойном щелчке по файлам CSV в Windows, не соответствует вашим ожиданиям, знайте, что изменить эту программу очень легко: как изменить ассоциации файлов в Windows.

Проблемы и их решения при открытии CSV

Рассматриваемый тип документа не стандартизирован окончательно, что приводит к частым ошибкам при его чтении. Рассмотрим основные проблемы и способы их решения.

Некорректное отображение CSV

Если вместо упорядоченных строчек и столбцов все значения сбрасываются в одну область, то проблема кроется в разных региональных настройках системы и файла. В первую очередь нужно:

Открыть «Пуск/Параметры»; (В windows 7 — Панельуправления)

Зайти во «Время и язык/Регион/Дополнительные параметры/Региональные стандарты/ снова Доп. параметры»;

«Разделитель целой и дробной части» должен быть запятой, а «Разделитель элементов списка» — точка с запятой.

Помимо этого, не забываем указывать разделитель в Мастере текстов.

Исчезновение нулей в числовых данных

При открытии баз данных отдельным файлом из проводника случается утеря идущих вначале нулей в числовых значениях. Это происходит из-за округления чисел в Excel.

Чтобы этого не случалось — откройте его вторым способом, описанным выше, но на 3 шаге не забудьте выделить проблемные столбцы и указать «Формат данных столбца» – текстовый.

Подмена числовых значений датой

Проблема аналогична предыдущей, только здесь числа могут интерпретироваться как даты. Решение проблемы то же — отмечайте неправильно интерпретированные столбцы в Мастере и меняйте формат на текстовый.

Импорт данных в Excel 2007

Как импортировать в Excel файл в формате txt?

Импортировать txt-файлы можно двумя способами, которые в конечном итоге приводят к одному Мастеру текстов (импорт) и одному результату.

1. Находясь в книге Excel, в верхнем левом углу нажмите кнопку Microsoft Office, затем выберите команду Открыть. В появившемся диалоговом окне Открытие документа, в поле Тип файлов, выберите Текстовые файлы. В окне просмотра у вас появятся все текстовые файлы, укажите нужный файл и нажмите кнопку Открыть.

Программа автоматически запустит Мастер текстов (импорт).

2. Находясь в книге Excel, на вкладке Данные в группе Получение внешних данных нажмите кнопку Из текста. У вас появится диалоговое окно Импорт текстового файла, аналогичное окну Открытие документа п.1. В данном диалоговом окне укажите файл, который необходимо импортировать и нажмите кнопку Импорт.

Программа автоматически запустит Мастер текстов (импорт).

В Мастере импорта текста на первом этапе вам необходимо указать Формат данных: с разделителями или фиксированной ширины. Вариант с разделителями подходит, если вы знаете, какие знаки используются в виде разделителей или же таблица имеет двух и более уровневую структуру.

Создание файла данных

Например, вы получаете электронную таблицу, содержащую сведения о компьютерах, которые необходимо импортировать в базу данных Service Manager. Далее представлен образец первых 10 компьютеров в таблице.

Имя компьютера	IP-адрес	Имя домена
WG-Det-1	172.30.14.21	DETROIT
WG-Det-2	172.30.14.22	DETROIT
WG-Det-3	172.30.14.23	DETROIT
WG-Dal-1	172.30.14.24	DALLAS
WG-Dal-2	172.30.14.25	DALLAS
WG-Chi-1	172.30.14.26	CHICAGO
WG-Chi-2	172.30.14.27	CHICAGO
WG-Chi-3	172.30.14.28	CHICAGO
WG-Chi-4	172.30.14.29	CHICAGO
WG-Chi-5	172.30.14.30	CHICAGO

Первым шагом является преобразование данных из таблицы в формат CSV-файла. В CSV-файле предполагается, что первая строка содержит данные, а не заголовок. Поэтому из электронной таблицы удаляется строка заголовка, а результаты сохраняются в файл newcomputers.csv , как показано в следующем примере.

Заключение

Мы научились разбирать файл CSV с помощью встроенного модуля CSV и модуля pandas. Есть много разных способов синтаксического анализа файлов, но программисты не используют их широко.

Такие библиотеки, как PlyPlus, PLY и ANTLR, являются некоторыми из библиотек, используемых для анализа текстовых данных. Теперь вы знаете, как использовать встроенную библиотеку CSV и мощный модуль pandas для чтения и записи данных в формате CSV. Приведенные выше коды очень простые и понятные.

Однако манипулировать сложными данными с пустым и неоднозначным вводом данных непросто. Это требует практики и знания различных инструментов в пандах. CSV – лучший способ сохранения и обмена данными. Pandas – отличная альтернатива модулям CSV.